什么是结构化数据和非结构化数据？什么是数据清洗？
结构化数据，简单来说就是数据库。
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据。
因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。
结构化数据即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
什么叫结构化数据？
即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据
什么是结构化的数据存储类型
结构化数据存储，就是把数据按照一定的结构存储起来，比如ios的NSDictionary,一个健对应一个值。以便于操作数据的时候方便操作，
一般有3种
键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）
属性列表（诸如xml文件存储之类的）
数据库存储（直接存储数据库）
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