为什么非结构化的数据在当今有的到重视
非结构化数据 已经存在相当长一段时间了，它出现的时间比计算机诞生的时间还要早。像古埃及的象形文字(升体书)、流传已久的各大宗教经文等等，都早在芯片出现以前就有了。而搜索引擎同样也存在了相当长一段，虽然没有印刷文字的历史那么久远。不过，要说揭开保存在这些非结构化数据里的宝贵信息的秘密，就算是用现在已经非常成熟的搜索引擎，也还没有得到什么理想效果。为什么会这样呢? 进去的是垃圾，出来的必是废物(Garbage In, Garbage Out) 对搜索引擎而言，要解开非结构化数据中真正有用的东西，还缺乏一个重要的因素。为了让大家容易理解这个欠缺的因素，这里引用一下IT界里的一句明言“Garbage In, Garbage Out”，简称GIGO，类似于“种瓜得瓜，种豆得豆”的意思，也就是说如果你输入到计算机里的是一些乱七八糟的无用信息，那么计算机输出的结果也是无用的废品，也代表了信息技术最难解决的问题之
一，体现了对数据质量的要求。当我们用一个强大的搜索引擎来对基本上未经净化、未经清洗、未经集成的文本数据进行搜索时，会出现什么结果呢?就如上面的明言所示，搜索引擎最后返回给终端用户的结果也是未经清洗和集成的。 为了使文本搜索变得真正有意义，在执行搜索操作之前，必须把需要对其进行搜索的文本进行集成。如果完成了集成的步骤，那么你输进去的就不再是“垃圾”，而出来的也就不再是“废物”了。 互联网对垒企业数据 在互联网上搜索信息的时候，要进行数据清洗(data scrubbing)很难。试图清洗和集成遍布在互联网上的数据基本上是徒劳无益之举，就跟要把整个太平洋的水倒出来的难度差不多。 但对于企业数据来说，又是另一回事了，原因有
二。首先，涉及到企业数据的话，数据量就很有限了——相对于几乎无限的互联网数据而言。其
二，和互联网数据不同，几乎所有的企业数据都是和企业的业务相关的。保守而言，互联网上只有很小一部分数据是和任一企业的业务相关的，即使是像IBM这样的规模庞大，经营业务繁杂的企业。 因此，集成企业的文本数据，或者说为了搜索和分析而对这些数据进行预处理，其实现的可能性就非常大。 1)客户资料——与客户沟通有关的数据 2)安全数据——与事故、检修、维护、授权及其他安全相关的数据 3)合同数据——与企业具体的合同相关的数据 4)举证数据——与诉讼过程相关的数据 5)法规数据——与敏感的企业事件和交易等相关的描述 数据集成的好处 集成企业文本数据的重要好处之一就是，这些数据一旦被集成了，就可以输入到数据库被重复使用。
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仔细看招标文件附的规范表格，在表格下会有小字注解。再不然在招标文件里会有文字叙述解释，仔细看。招标文件不会没有文字解释的，从头到尾看过招标文件没有？
oracel处理非结构化数据有哪些问题
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。 非结构化数据库 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗.而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
非结构化数据迁移方面有什么技术
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
无结构化能力范围是什么意思
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。
研究生复试个人简介中的社会工作包括哪些内容？
简单来讲，就是你的工作经历，毕业实习和社会实践也属于社会工作的内容。
