（2019年修订）
校长签字：学校名称（盖章）：井冈山大学学校主管部门：江西省教育厅专业名称：数据科学与大数据技术专业代码：080910T所属学科门类及专业类：工学、计算机类学位授予门类：工学学士修业年限：四年申请时间：2019年5月专业负责人：罗文浪联系电话：0796-8100470
教育部制
学校名称
井冈山大学
1.学校基本情况表 学校代码 10419 邮政编码 学校办学基本类型 现有本科专业数上一年度全 校本科毕业人 数 343009 校园网址 □教育部直属院校□其他部委所属院校□√地方院校 □√公办□民办□中外合作办学机构 上一年度全校本 80 4342 科招生人数 江西省吉安市青原 4759 学校所在省市区 区 已有专业学科门类 □哲学□√经济学□√法学□√教育学□√文学□√历史学□√理学□√工学□√农学□√医学□√管理学□√艺术学 学校性质 专任教师总数（人）学校主管部 门首次举办本 科教育年份 ○v综合 ○语言 ○理工○财经 1078人 江西省教育厅 ○农业○政法 ○林业○体育 ○医药○艺术 专任教师中副教授及以上职称教师所占比例 建校时间 2000年 ○师范○民族46.8% 1958 曾用名 江西师范学院井冈山分院、吉安师范专科学校、井冈山师范学院、井冈山学院 井冈山大学创办于1958年，是江西省人民政府和教育部共同重点支持 建设高校，是科技部与江西省人民政府会商支持建设高校，是同济大学对 口支援高校，是一所融研究生教育、普通本科教育和留学生教育于一体的 全日制综合性大学。
学校本科招生专业
66个，涵盖经济学、法学、教育学、文学、历史学、 学校简介和历史沿革(300字以内) 理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类，现有全日制在校本科生1.7万余人，硕士研究生、留学生600余人，成人教育学生1万余人。
现有专任教师1078人，其中教授130人、副教授374人，具有博士学位教师286人。
现有国家特色专业4个，国家级教学改革试点项目3个，国家级大学 生实践教学基地1个，省级特色专业7个，省级实验教学示范中心4个， 省级教学团队6个，国家和省级专业综合改革试点项目7个、卓越人才教 育培养计划项目8个、大学生创新创业项目185个，省级精品资源共享课 22门、省级大学生创新创业园1个。
获批国家“十三五”产教融合发展工 程规划项目和教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地1个。
我校近5年增设的专业有：文物与博物馆学、商务英语、康复治疗学、 材料化学以及西班牙语。
学校近五年专业增设、 我校近五年暂停招生的专业有：教育技术学、信息管理与信息系统、信息与计算科学、环境科学、财务管理以及广播电视学。
停招、撤并 情况（300字 以内） ⒉申报专业基本情况 专业代码 080910T 专业名称数据科学与大数据技术 学位专业类 工学 修业年限 四年 计算机类 专业类代码 0809 门类 工学 门类代码 08 所在院系名称 电子与信息工程学院 相近专业1相近专业
2 学校相近专业情况 计算机科学与技术2000年开设 软件工程 2008年开设 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表） 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表） 增设专业区分度（目录外专业填写） 新申请的数据科学与大数据技术专业与我校已有的计算机科学与技术、软件工程两个相关专业具有明显的区分度。
一是培养目标不同，数据科学与大数据技术专业培养具有大数据思维，掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，具有大数据采集、存储、处理、分析和应用能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
二是课程设置不同，数据科学与大数据技术专业学习研究对象既不是计算机硬件、软件理论，也不是某一领域的计算机应用，而是跨行业、跨领域的大数据理论和技术，学生既要有良好的数理统计基础，扎实的数据结构和算法基本功，又要掌握机器学习和数据挖掘算法，获得海量数据后期组织与存储，清洗与处理分析和应用能力，其课程设置将从大数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等多个层面，培养学生大数据研究和开发应用的实际能力。
增设专业的基础要求（目录外专业填写） 学校具有良好的信息学科专业基础，能够为新开办的数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备、实习基地等基础条件的支持，后续还需要进一步加强大数据理论与技术的师资培养提高，扩充完善大数据专业实验室建设，加强新设置专业教学研究和改革，使本专业的人才培养质量得到保障，实现本专业的人才培养目标。
3.申报专业人才需求情况 申报专业主要就业领域企事业单位的大数据技术应用领域 人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位对该专业的岗位需求。
此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数） 加快实施国家大数据战略，推动大数据产业快速发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
2015年9月国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》，2016年12月工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，2017年7月江西省政府发布的《江西省大数据发展行动计划》都表明，从中央到地方均明晰规划了大数据发展的路线图，也明确提出了加强大数据人才培养的要求。
目前大数据人才国内市场需求处于爆发期，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
井冈山大学地处江西电子信息产业基地吉安市，也处于京九（江西）电子信息产业带的中部，区域性大数据人才市场需求旺盛，需要井冈山大学为本地区培养大数据技术应用人才。
在本专业申报前期，学院已成立大数据专业人才需求调研组，对本地区政府人事部门、大数据相关行业主管部门、大数据相关企事业单位开展了人才需求调研。
先后赴江西省人力资源与保障厅、江西省信息中心、江西省工业和信息化委员会信息中心，以及学校所在地吉安市人力资源和社会保障局、工业和信息化局、井冈山国家经济开发区、井冈山省级农业高新技术产业开发区，以及相关企业中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团江西有限公司等，开展了大数据人才需求的类型和数量等方面的调研。
调研结果表明，用人单位需要的是既有大数据思维和大数据科学素养，既有扎实的数理统计、数据结构和算法、机器学习和数据挖掘算法等理论基础，又具备海量数据获取、数据组织与存储、数据清洗与预处理、数据分析与应用以及数据可视化等工程实践能力，具备跨行业、跨领域应用的复合型大数据应用人才。
根据调研情况，近两年我校所在地区的各行各业、相关企事业单位，大数据人才需求的保守预测为每年350人以上，且随着大数据产业的不断发展，人才需求量还将不断增加。
调研结果为我们开办数据科学与大数据技术专业的人才培养目标和定位、人才培养方案、招生规模等制定提供了重要依据。
井冈山大学是本地区唯一的一所综合性本科院校，有责任为本地区经济社会发展培养合格的大数据应用型人才。
申报专业人才需求调研情况（可上传合作办学协议等） 年度计划招生人数预计升学人数预计就业人数其中：（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称） 601545 中兴通讯股份有限公司中国移动通信集团江西有限公司
4.教师及课程基本情况表 4.1教师及开课情况汇总表（以下统计数据由系统生成） 专任教师总数 具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例 具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例 具有硕士及以上学位教师数及比例 具有博士学位教师数及比例 35
岁及以下青年教师数及比例 36-55岁教师数及比例 兼职/专职教师比例 专业核心课程门数 专业核心课程任课教师数（此项由学校填写） 16 4.2教师基本情况表（以下表格数据由学校填写） 姓名 罗文浪 性出生别年月 拟授课程 专业技术职务 最后学历毕业学校 最后学历毕业专业 男1969.08大数据建模教授四川大学原子与分子物理 最后研究领域 学历 毕业 学位博士物联网技术 专职/兼职 专职 冷明 孙凌宇 郭晨欧阳春娟曾小荟 魏韡 男1975.10大数据算法教授上海大学技术计算机应用技术 女1976.08Python语言教授江西师范大学计算机软件与理 程序设计 论 男1979.10大数据分析副教授广西大学与处理 电力装备与智能信息技术 女1974.04人工智能副教授深圳大学信号与信息处理 男1972.04深度学习副教授西北工业大学计算机应用技术 男1983.06数据挖掘与副教授同济大学分析 计算机应用技术 博士云计算，大专职数据 硕士云计算，大专职数据 博士云计算，大专职数据 博士智能优化处专职理 博士云计算，大专职数据 博士数据挖掘专职 王生保男1966.04大数据管理副教授云南大学软件工程 硕士数据挖掘专职 戴贞明王茜娟周松华 R语言与网 男1968.04络数据获取副教授云南大学软件工程 技术 女1976.03专业英语 副教授江西师范大学计算机软件与理论 女1977.03数据可视化副教授华南师范大学计算机软件与理 分析 论 硕士数据分析专职 硕士计算机软件专职硕士云计算，大专职 数据 欧阳秀军曾宪文 涂起龙涂起龙杨威 女1970.06机器学习副教授江西师范大学计算机科学 男1969.02面向对象程副教授江西师范大学计算机科学序设计 男1972.02智能终端软讲师件开发 云南大学 软件工程 男1972.02网络安全男1975.10离散数学 讲师讲师 云南大学南昌大学 软件工程计算机软件与理 论 学士计算机软件专职 学士信息安全专职 硕士信息安全专职硕士信息安全专职硕士模式识别专职 胡运全男1976.04大数据平台讲师技术 同济大学 计算机应用 硕士计算机软件专职 4.3专业核心课程表（以下表格数据由学校填写） 课程名称 面向对象程序设计大数据算法应用统计计算机网络离散数学 大数据分析与处理大数据管理 数据挖掘与分析Python语言程序设计 深度学习数据科学与大数据技术导论 数据挖掘与分析大数据建模机器学习 数据可视化分析R语言与网络数据获取技术 人工智能智能终端软件开发大数据平台技术 课程总学时 64644864644848646432326464484848644848 课程周学时 4434433442244333433 拟授课教师 曾宪文冷明欧阳春娟胡运全杨威郭晨王生保魏韡孙凌宇曾小荟冷明魏韡罗文浪欧阳秀军周松华戴贞明欧阳春娟涂起龙胡运全 授课学期 3444236524254656365
5.专业主要带头人简介（一） 姓名罗文浪 性别 拟承担大数据建模课程 男专业技术职教授行政职务务 院长 现在所在单位 井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2009年6月博士毕业于四川大学物理专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教 材等） 主持完成省级教改项目3项，在研1项。
主持完成省级卓越工程师教育培养计划项目1项。
以第一作者发表教研论文7篇，主编教材3部。
参与1门校级精品资源共享课建设。
获得“江西省教学名师”奖励，获得校级教学成果一等奖2项。
指导学生参加学科竞赛获得省级一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。
从事科学研究及获奖情况 主持完成国家自然科学基金项目1项，参与2项；主持完成省级科研项目5项，在研4项。
以第一作者或通讯作者发表科研论文18篇，其中SCI、EI检索10篇。
获得授权发明专利1项，实用新型专利4项，软件著作权1项。
获得江西省高校科技成果奖三等奖1项，市级科技进步奖三等奖1项。
近三年获得教学 2.1 近三年获得科学 118 研究经费（万元） 研究经费（万元） 计算机、软件工程等 近三年给本科生授本科专业《数字逻辑》 课 共192学时； 近三年指导本科
7 课程及学时数电子、通信工程等本毕业设计（人次） 科专业《数字电路》 共240学时。
专业主要带头人简介（二） 姓名 冷明 性别男专业技术职务教授行政职务处长 拟承担课程 大数据算法 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2008年3月博士毕业于上海大学，计算机应用技术学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教 材等） 主持完成省级教改项目2项。
以第一作者发表教研论文4篇。
指导学生参加学科竞赛获得省级奖项3项。
从事科学研究及获奖情况 主持科研项目经费累计达到339.05万元，其中批准经费220.1万元，配套经费118.95万元。
主持国家自然科学基金项目3项、国家科技支撑计划项目子课题1项、国家政策引导类科技计划项目1项国家级项目4项，江西省科技厅支撑计划重点项目、江西省自然科学基金项目、江西省科技厅重点新产品计划项目、江西省教育厅科学技术研究项目等省部级项目7项。
获江西省高等学校科技成果一等奖1项、二等奖2项，吉安市科学技术进步二等奖3项等奖励。
公开发表论文83余篇，其中SCI、EI及ISTP收录论文25篇。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 142 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授计算机、计算数学等近三年指导本科 课 本科专业《数据结构》毕业设计（人次）
9 课程及学时数 共460学时 专业主要带头人简介（三） 姓名孙凌宇 性别 女专业技术职务教授行政职务 无 拟承担课程 Python语言程序设计 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2005年12月硕士毕业于江西师范大学，计算机软件与理论学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革 主持完成省级教改项目2项。
以第一作者发表教研论文8篇。
研究及获奖情况（含指导学生参加学科竞赛获得省级奖项5项。
教改项目、研究论 文、慕课、教材等） 从事科学研究及获奖情况 主持科研项目经费累计达到84.9万元，其中批准经费53.2万元，配套经费31.7万元。
主持国家自然科学基金项目1项，江西省自然科学基金项目、江西省科技厅重点新产品计划项目、江西省教育厅科学技术研究项目等省部级科研项目5项。
获江西省高等学校科技成果一等奖1项、二等奖2项等奖励。
公开发表论文71篇，其中SCI、EI及ISTP收录论文17篇，相关成果发表在《JournalofInformationandComputationalScience》、《JournalofComputaionalInformationSystems》、《JournalofSoftwareEngineeringandApplication》、《小型微型计算机系统》、《计算机工程与应用》、《计算机应用研究》、《微电子学与计算机》等期刊。
以第一完成人获发明专利授权1项，实用新型专利授权6项，计算机软件著作权授权13项。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 51.5 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授计算机、软件工程、 课 网络工程等本科专业近三年指导本科 30 课程及学时数《数据结构与算法》毕业设计（人次） 共640学时 专业主要带头人简介（四） 姓名 郭晨 性别男专业技术职务副教授行政职务 副院长 拟承担课程 大数据分析与处理 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2016.6博士毕业于广西大学电力装备与智能信息技术专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为云计算与大数据 从事教育教学改革 主持完成省级教改项目1项，在研1项，校级教改项目1项。
研究及获奖情况（含以第一作者发表教研论文5篇。
获“井冈山大学优秀教师”称号。
教改项目、研究论指导学生获批国家级大学生创新创业项目2项。
文、慕课、教材等） 从事科学研究及获奖情况 主持国家自然科学基金项目2项，主持国家科技支撑计划子课题1项；主持完成省级科研项目7项，在研2项。
以第一作者或通讯作者发表科研论文32篇，其中SCI、EI检索14篇。
获得授权发明专利1项，软件著作权12项。
近三年获得教学 1.2 近三年获得科学 90 研究经费（万元） 研究经费（万元） 计算机、软件工程等 近三年给本科生授本科专业《数据库系近三年指导本科 课 统原理》、《软件设毕业设计（人次） 28 课程及学时数 计与体系结构》共 680学时； 专业主要带头人简介（五） 姓名欧阳春娟性别 拟承担课程 人工智能 女专业技术职副教授行政职务务 现在所在单位 井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2012.12博士毕业于深圳大学信号与信息处理专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为图像处理，信息安全及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教材等） 主持完成省级教育规划研究项目2项。
以第一作者发表教研论文2篇，参编教材4部。
参与1门省级精品资源共享课建设。
指导学生参加技创新与职业技能竞赛获得省级三等奖2项。
从事科学研究及获奖情况 主持完成国家自然科学基金项目1项，参与2项；主持完成省级科研项目4项，在研1项。
以第一作者发表科研论文14篇，其中SCI、EI检索7篇。
获得授权发明专利1项，实用新型专利2项，软件著作权18项。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授课 课程及学时数 《大学计算机基础》共240学时； 《计算机应用》共240学时。
近三年指导本科毕业设计（人次） 77万16
6.教学条件情况表 可用于该专业的教学实验设备 2260 可用于该专业的教学实验设备 3258 总价值（万元） 数量（千元以上） 开办经费及来源 开办经费550万，由学校统一解决 生均年教学日常支出（元） 实践教学基地（个）（请上传合作协议等） 2419.898 教学条件建设规划及保障措施 在现有可共享计算机科学与技术、软件工程等专业基础实验室的基础上，已规划在两年内完成建设大数据基础实验室、深度学习与数据挖掘实验室、大数据创新实训室等满足本专业人才培养目标和人才培养方案需要的专业实验室，保证实践教学的顺利进行。
在现有实践教学基地的基础上，根据专业培养定位和人才培养方向，已规划在三年内再建设3~4个大数据专业实践教学基地，满足人才培养方案中强化实践、对接行业以及培养应用性人才的需要。
在现有师资的基础上，已制定本专业师资队伍培养提高的四年规划，通过“外引内培”，引进高层次大数据专业人才，按计划通过培训、进修培养在职教师，确保大数据师资队伍水平不断提升，与大数据技术和产业同步发展，建立一支能够实现大数据合格人才培养目标的高水平师资队伍。
为实现教学条件建设规划，学校已制定经费支持计划，以确保实验室建设、实践基地建设、师资队伍建设的经费保障。
同时推行产教融合，加强校企合作，在大数据实验室建设、实践基地建设、师资队伍建设等方面加强合作，建立大数据人才培养的行业和企业背景，改善大数据人才培养的实践环境，更好地实现大数据应用型人才的培养目标。
主要教学实验设备情况表 教学实验设备名称型号规格 数量 购入时间 中兴通讯云计算创新应中兴通讯ICT定制
1 2017 用开发系统软件 中兴通讯物联网云服务中兴通讯ICT定制
1 2017 开发系统 中兴通讯公有云创新应中兴通讯ICT定制
1 2017 用开发系统软件 中兴通讯数据通信网络中兴通讯ICT定制
1 2017 系统 浪潮服务器计算机机群交换机服务器 倚天超算
4 2010 12个浪潮NF5120计 算节点以及附属设
1 2012 备 中兴通讯核心交换 机、汇聚交换机、接40 2017 入交换机 戴尔PowerEdg机架30 2013 式服务器 数据存储系统 戴尔MD3800f
1 2017 电脑 戴尔OPTIPLEX 300 2017 设备价值（千元）3003203604606005505205701501350
7.申请增设专业的理由和基础 （应包括申请增设专业的主要理由、支撑该专业发展的学科基础、学校专业发展规划等方面的内容）（如需要可加页） 加快实施国家大数据战略，推动大数据产业快速发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
2015年9月国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》，2016年12月工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，2017年7月江西省政府发布的《江西省大数据发展行动计划》都表明，从中央到地方都明晰规划了大数据发展的路线图，也明确提出了加强大数据人才培养的要求。
目前大数据人才的国内市场需求处于爆发期，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
井冈山大学地处江西电子信息产业基地吉安市，也处于京九（江西）电子信息产业带的中部，有责任为本地区培养大数据技术应用人才，满足区域性的大数据人才市场需要。
学校已建立电子信息专业群，具有良好的电子信息学科专业基础，能够为新开办数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备等基础条件的支持。
特别是我校2016年获批教育部—中兴通讯ICT产教融合创新基地后，与中兴通讯合作培养ICT领域的专业人才，在计算机科学与技术专业中建立了云计算和大数据培养方向，建立了以中兴通讯设备为核心的理论与实践教学实验平台，培训了一批能熟练开展云计算和大数据教学的师资，为我们申请开办数据科学与大数据技术专业奠定了良好的基础。
同时电子与信息工程学院在2017年就已将筹办数据科学与大数据专业列入重点工作计划，随后开展了大数据人才需求趋势、本专业人才培养定位、课程设置与人才培养方案、师资配备方案、实验室建设方案、招生计划等全面的调研论证，形成了开办本专业的整套实施方案，开办数据科学与大数据技术专业的条件已经成熟。
学校的专业发展规划中已明确学校的发展定位是立足井冈、服务地方，以本科教育为主体，培养科学基础、实践能力、人文素养相互融合的应用型、复合型高级专门人才，成为地方人才培养、科学研究、成果转化的重要基地。
为服务于吉安市的江西省电子信息产业基地，重点支持电子信息类学科专业的建设发展，努力提高电子信息类专业的办学水平和人才培养质量。
学校大力支持数据科学与大数据技术专业的开办，其办学条件和办学水平能够得到有效保障。
8.申请增设专业人才培养方案 （包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页） 见附件
一 9.校内专业设置评议专家组意见表 理由： 总体判断拟开设专业是否可行 是□否 大数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据人才需求具有长期性，数据科学与大数据技术专业培养具有大数据思维，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才，对建设我国成为数据强国具有重大意义。
井冈山大学地处江西省电子信息产业基地，开办数据科学与大数据技术专业符合本校的专业发展规划和地方产业发展对大数据人才的需求。
学校已建立电子信息专业群，具有良好的电子信息学科专业基础，能够为新开办数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备等基础条件的支持。
学院制定的专业人才培养方案符合专业培养目标要求和本校的人才培养定位。
拟招生规模基本符合人才需求预测，在培养过程中还可根据市场需求和自身培养能力进行调整。
专家组认为，井冈山大学开办数据科学与大数据技术专业是必要和可行的，通过后续进一步加强师资培养，完善专业实验室建设，加强专业教学研究和改革，本专业的人才培养质量将能够得到保障。
拟招生人数与人才需求预测是否匹配 本专业开设的基本条件是否符合教学质量国家标准 专家签字： 教师队伍实践条件经费保障 是 是是是 □否 □否□否□否 10.医学类、公安类专业相关部门意见 （应出具省级卫生部门、公安部门对增设专业意见的公函并加盖公章） 附件一： 数据科学与大数据技术专业本科培养方案
一、专业简介 专业代码：080910T
数据科学与大数据技术专业（DataScienceandBigDataTechnology），是教育部为落实国务院《促进大数据发展行动纲要》（2015）而批准设立的新专业。
旨在培养掌握计算机理论和大数据处理技术，具有大数据思维，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才，满足信息社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理等方面对大数据技术人才的需求。
二、培养目标 本专业培养具有科学与人文精神、创新与创业精神和良好职业道德，掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析和应用的基本能力，能够运用专业知识和技能解决实际问题，具备较高综合业务素质、创新与实践能力，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统，成为大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。
三、培养要求
1.知识要求①了解高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通物理、大学物理实验、程序设计基础、计算机组成与系统、大数据导论等基础知识；②理解大数据技术领域的基本理论和基本知识；③掌握分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、机器学习、数据挖掘技术、云计算技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识；
2.能力要求①具有大数据行业领域一定的科学研究能力、大数据相关软件产品的应用、开发能力、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力；②具备较强的创新意识和从事大数据领域科学研究的基本能力，具有应用大数据相关理论、方法和关键技术，将大数据技术与行业专业系统相结合，完成创新型 的大数据应用运用并提供整体解决方案的能力；
3.素质要求具有计算思维、大数据思维和工程设计素质，具备整体意识、全局意识、工程 意识、创新意识、团队精神、沟通与表达能力、社会责任等专业素养。
四、学制与学分要求
1.学制标准学制：四年
2.学分要求：167.5学分 课程类别 通识教育课程 学科基础课程 专业课程 理论教学实践教学理论教学实践教学理论教学 实践环节 第二课堂实施育人活动课程 毕业要求总合计 其中：实践教学总计 各类课程学分与学时分配表 学分 265376.59 19 必修课学时比例（周）（%）41415.51123.059222.11283.91445.448/11.326周 学分 15 - 12421
8 选修课 学时比例（周）（%） 2889.0 - - 1927.2 642.4 33612.5 1284.8 学分 4154910.530 27 合计学时比例（周）（%）70224.51123.078429.31926.348017.9176/ 16.126周 - - -
5 -3.15 - 3.1 1438/102.526周61.265 288/ 30.5 18.217 26周 2446/100838.8167.526周100 480/ 19210.347.5 28.5 26周
五、毕业条件与学位授予 学生达到本专业对毕业生提出的知识、能力和素质等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，在规定时间内修完本专业规定的167.5学分，毕业论文（设计）答辩合格，方可准予毕业；符合学校有关学士学位授予条件的要求，可授予工学学士学位。
六、主干学科 计算机科学与技术
七、专业核心课程 操作系统、计算机组成原理、数据库原理、计算机网络、Python语言程序设计、大数据算法、应用统计、深度学习、分布式计算、大数据分析与处理、大数据平台技术、数据可视化分析等。
八、实践教学环节安排 实践环节安排表 序课程编号号 名称 学分学期周数 100000005军训
2 1
2 大数据算法2080910T10 课程设计
1 5
1 大数据分析与处理 3080910T38
1 4
1 综合实训 深度学习4080910T39 课程设计
1 6
1 大数据平台技术 5080910T40
1 6
1 课程设计 600000002毕业实习
4 8
8 800000006毕业论文（设计）
6 7-
8 12 第二课堂素质拓展 00000004S
5 1-
8 - 课程 合计 21 26 地点 备注 校内校内 校内 校内 校内校外校内校内外 详见《井冈山大学第二课堂素质拓展学分认定办法》
九、教学计划表 数据科学与大数据技术专业教学计划总表 课程类别 课程编码 课程名称 考核学时周学时分配开课 方式学分数数学讲授实验课外学期备注 时 （训） 03040401形势与政策 考查
2 64264 1-
8 03040402思想道德修养与法律基础 考试
3 48232 16
1 03040403中国近代史纲要 考试
3 48232 16
2 03040404马克思主义基本原理 考试
3 48232 16
4 03040405概论
1 考试2.540224 16
5 03040406概论
2 考试2.540224 16
6 必03040407井冈山精神教育修05020101大学英语
1 考查
1 1628 考试
4 52452
8 2 31
1 05020102大学英语
2 通 识 0402010A大学体育A（基础课） 课 07150100大学生心理健康教育 程 04020105军事理论 考试
4 64464 考查
1 26226 考查
2 32232 考查
1 32216
2 1
1 16
1 00000001就业指导 考查
1 32224
8 1-
8 00000002大学生创业基础 考查
1 16216
4 05020136英语拓展课程
1 考试
2 32232
3 05020137英语拓展课程
2 考试 限 选05010101B大学语文
B 考试 0402010B大学体育B（选项课） 考查 0402010C大学体育C（俱乐部课） 考查 任 此模块课程另见《科学文化素质 选 课程目录》表 考查
2 32232
2 32232 332*3296 332*3296
6 96 96
4 ≥
6 2 2-42选12-
4 2-6≥
6 07010101高等数学A1 考试
5 80580
1 07010102高等数学A2 考试
5 80580
2 07010107线性代数 考试
2 32232
2 学 07010108概率与统计 科 07020101大学物理A1 基必07020102大学物理A2 础修07050104大学物理实验A1 课 07050105大学物理实验A2 程 080910T01数据科学与大数据技术导论 考试
2 32232 考试
3 48348 考试
3 48348 考查
1 322 32 考查0.5161 16 考试
3 4833216 323 43．5231 080910T02Python语言程序设计 考试
4 6444816
2 080910T03离散数学 考试
4 64464
2 080910T04大数据分析与处理 考试
4 6444816
3 课程类别 课程编码 课程名称 080910T06大数据算法 080910T07计算机网络 080910T08操作系统 选080910T09计算机组成原理修080910T12人工智能 080910T15数据库原理 080910T16面向对象程序设计 必修080910T17数据挖掘与分析 080910T18应用统计 080910T19机器学习 080910T20大数据建模 080910T21Hadoop大数据技术 080910T22专业英语 080910T23非关系型数据库 专080910T24分布式计算 业 课 080910T25计算机视觉 程选080910T26Java程序设计 修080910T28大数据平台技术 080910T29数据可视化分析 080910T30大数据管理 080910T31大型数据库技术与应用 080910T32深度学习 080910T33智能终端软件开发 080910T34R语言与网络数据获取技术 080910T35随机过程 合计 考核方式 考试考试考试考试考试考试考试考查考试考查考查考查考查考试考试考查考查考查考查考试考查考查考查考查考查 学时周学时分配 学分数数学讲授实验课外 时 （训）
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
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4 6444816
4 6444816
3 4833216
3 4833216
3 4833216
2 32232
4 6444816
4 6444816
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216 146.523121451912400112 开课学期 4443343546446357655655667 - 备注全选12 ≥29 说明：大学体育（基础课）含保健课；大学体育C（俱乐部课程）安排在正常教学时间之外；大学体育D（俱乐部运动训练课程），1-8学期开设，由学生申请和体育学院选拔相结合（双向选择），由体育学院在每届新生入学后负责组织选拔。
1.学校基本情况表 学校代码 10419 邮政编码 学校办学基本类型 现有本科专业数上一年度全 校本科毕业人 数 343009 校园网址 □教育部直属院校□其他部委所属院校□√地方院校 □√公办□民办□中外合作办学机构 上一年度全校本 80 4342 科招生人数 江西省吉安市青原 4759 学校所在省市区 区 已有专业学科门类 □哲学□√经济学□√法学□√教育学□√文学□√历史学□√理学□√工学□√农学□√医学□√管理学□√艺术学 学校性质 专任教师总数（人）学校主管部 门首次举办本 科教育年份 ○v综合 ○语言 ○理工○财经 1078人 江西省教育厅 ○农业○政法 ○林业○体育 ○医药○艺术 专任教师中副教授及以上职称教师所占比例 建校时间 2000年 ○师范○民族46.8% 1958 曾用名 江西师范学院井冈山分院、吉安师范专科学校、井冈山师范学院、井冈山学院 井冈山大学创办于1958年，是江西省人民政府和教育部共同重点支持 建设高校，是科技部与江西省人民政府会商支持建设高校，是同济大学对 口支援高校，是一所融研究生教育、普通本科教育和留学生教育于一体的 全日制综合性大学。
学校本科招生专业
66个，涵盖经济学、法学、教育学、文学、历史学、 学校简介和历史沿革(300字以内) 理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类，现有全日制在校本科生1.7万余人，硕士研究生、留学生600余人，成人教育学生1万余人。
现有专任教师1078人，其中教授130人、副教授374人，具有博士学位教师286人。
现有国家特色专业4个，国家级教学改革试点项目3个，国家级大学 生实践教学基地1个，省级特色专业7个，省级实验教学示范中心4个， 省级教学团队6个，国家和省级专业综合改革试点项目7个、卓越人才教 育培养计划项目8个、大学生创新创业项目185个，省级精品资源共享课 22门、省级大学生创新创业园1个。
获批国家“十三五”产教融合发展工 程规划项目和教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地1个。
我校近5年增设的专业有：文物与博物馆学、商务英语、康复治疗学、 材料化学以及西班牙语。
学校近五年专业增设、 我校近五年暂停招生的专业有：教育技术学、信息管理与信息系统、信息与计算科学、环境科学、财务管理以及广播电视学。
停招、撤并 情况（300字 以内） ⒉申报专业基本情况 专业代码 080910T 专业名称数据科学与大数据技术 学位专业类 工学 修业年限 四年 计算机类 专业类代码 0809 门类 工学 门类代码 08 所在院系名称 电子与信息工程学院 相近专业1相近专业
2 学校相近专业情况 计算机科学与技术2000年开设 软件工程 2008年开设 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表） 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表） 增设专业区分度（目录外专业填写） 新申请的数据科学与大数据技术专业与我校已有的计算机科学与技术、软件工程两个相关专业具有明显的区分度。
一是培养目标不同，数据科学与大数据技术专业培养具有大数据思维，掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，具有大数据采集、存储、处理、分析和应用能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
二是课程设置不同，数据科学与大数据技术专业学习研究对象既不是计算机硬件、软件理论，也不是某一领域的计算机应用，而是跨行业、跨领域的大数据理论和技术，学生既要有良好的数理统计基础，扎实的数据结构和算法基本功，又要掌握机器学习和数据挖掘算法，获得海量数据后期组织与存储，清洗与处理分析和应用能力，其课程设置将从大数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等多个层面，培养学生大数据研究和开发应用的实际能力。
增设专业的基础要求（目录外专业填写） 学校具有良好的信息学科专业基础，能够为新开办的数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备、实习基地等基础条件的支持，后续还需要进一步加强大数据理论与技术的师资培养提高，扩充完善大数据专业实验室建设，加强新设置专业教学研究和改革，使本专业的人才培养质量得到保障，实现本专业的人才培养目标。
3.申报专业人才需求情况 申报专业主要就业领域企事业单位的大数据技术应用领域 人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位对该专业的岗位需求。
此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数） 加快实施国家大数据战略，推动大数据产业快速发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
2015年9月国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》，2016年12月工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，2017年7月江西省政府发布的《江西省大数据发展行动计划》都表明，从中央到地方均明晰规划了大数据发展的路线图，也明确提出了加强大数据人才培养的要求。
目前大数据人才国内市场需求处于爆发期，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
井冈山大学地处江西电子信息产业基地吉安市，也处于京九（江西）电子信息产业带的中部，区域性大数据人才市场需求旺盛，需要井冈山大学为本地区培养大数据技术应用人才。
在本专业申报前期，学院已成立大数据专业人才需求调研组，对本地区政府人事部门、大数据相关行业主管部门、大数据相关企事业单位开展了人才需求调研。
先后赴江西省人力资源与保障厅、江西省信息中心、江西省工业和信息化委员会信息中心，以及学校所在地吉安市人力资源和社会保障局、工业和信息化局、井冈山国家经济开发区、井冈山省级农业高新技术产业开发区，以及相关企业中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团江西有限公司等，开展了大数据人才需求的类型和数量等方面的调研。
调研结果表明，用人单位需要的是既有大数据思维和大数据科学素养，既有扎实的数理统计、数据结构和算法、机器学习和数据挖掘算法等理论基础，又具备海量数据获取、数据组织与存储、数据清洗与预处理、数据分析与应用以及数据可视化等工程实践能力，具备跨行业、跨领域应用的复合型大数据应用人才。
根据调研情况，近两年我校所在地区的各行各业、相关企事业单位，大数据人才需求的保守预测为每年350人以上，且随着大数据产业的不断发展，人才需求量还将不断增加。
调研结果为我们开办数据科学与大数据技术专业的人才培养目标和定位、人才培养方案、招生规模等制定提供了重要依据。
井冈山大学是本地区唯一的一所综合性本科院校，有责任为本地区经济社会发展培养合格的大数据应用型人才。
申报专业人才需求调研情况（可上传合作办学协议等） 年度计划招生人数预计升学人数预计就业人数其中：（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称）（请填写用人单位名称） 601545 中兴通讯股份有限公司中国移动通信集团江西有限公司
4.教师及课程基本情况表 4.1教师及开课情况汇总表（以下统计数据由系统生成） 专任教师总数 具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例 具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例 具有硕士及以上学位教师数及比例 具有博士学位教师数及比例 35
岁及以下青年教师数及比例 36-55岁教师数及比例 兼职/专职教师比例 专业核心课程门数 专业核心课程任课教师数（此项由学校填写） 16 4.2教师基本情况表（以下表格数据由学校填写） 姓名 罗文浪 性出生别年月 拟授课程 专业技术职务 最后学历毕业学校 最后学历毕业专业 男1969.08大数据建模教授四川大学原子与分子物理 最后研究领域 学历 毕业 学位博士物联网技术 专职/兼职 专职 冷明 孙凌宇 郭晨欧阳春娟曾小荟 魏韡 男1975.10大数据算法教授上海大学技术计算机应用技术 女1976.08Python语言教授江西师范大学计算机软件与理 程序设计 论 男1979.10大数据分析副教授广西大学与处理 电力装备与智能信息技术 女1974.04人工智能副教授深圳大学信号与信息处理 男1972.04深度学习副教授西北工业大学计算机应用技术 男1983.06数据挖掘与副教授同济大学分析 计算机应用技术 博士云计算，大专职数据 硕士云计算，大专职数据 博士云计算，大专职数据 博士智能优化处专职理 博士云计算，大专职数据 博士数据挖掘专职 王生保男1966.04大数据管理副教授云南大学软件工程 硕士数据挖掘专职 戴贞明王茜娟周松华 R语言与网 男1968.04络数据获取副教授云南大学软件工程 技术 女1976.03专业英语 副教授江西师范大学计算机软件与理论 女1977.03数据可视化副教授华南师范大学计算机软件与理 分析 论 硕士数据分析专职 硕士计算机软件专职硕士云计算，大专职 数据 欧阳秀军曾宪文 涂起龙涂起龙杨威 女1970.06机器学习副教授江西师范大学计算机科学 男1969.02面向对象程副教授江西师范大学计算机科学序设计 男1972.02智能终端软讲师件开发 云南大学 软件工程 男1972.02网络安全男1975.10离散数学 讲师讲师 云南大学南昌大学 软件工程计算机软件与理 论 学士计算机软件专职 学士信息安全专职 硕士信息安全专职硕士信息安全专职硕士模式识别专职 胡运全男1976.04大数据平台讲师技术 同济大学 计算机应用 硕士计算机软件专职 4.3专业核心课程表（以下表格数据由学校填写） 课程名称 面向对象程序设计大数据算法应用统计计算机网络离散数学 大数据分析与处理大数据管理 数据挖掘与分析Python语言程序设计 深度学习数据科学与大数据技术导论 数据挖掘与分析大数据建模机器学习 数据可视化分析R语言与网络数据获取技术 人工智能智能终端软件开发大数据平台技术 课程总学时 64644864644848646432326464484848644848 课程周学时 4434433442244333433 拟授课教师 曾宪文冷明欧阳春娟胡运全杨威郭晨王生保魏韡孙凌宇曾小荟冷明魏韡罗文浪欧阳秀军周松华戴贞明欧阳春娟涂起龙胡运全 授课学期 3444236524254656365
5.专业主要带头人简介（一） 姓名罗文浪 性别 拟承担大数据建模课程 男专业技术职教授行政职务务 院长 现在所在单位 井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2009年6月博士毕业于四川大学物理专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教 材等） 主持完成省级教改项目3项，在研1项。
主持完成省级卓越工程师教育培养计划项目1项。
以第一作者发表教研论文7篇，主编教材3部。
参与1门校级精品资源共享课建设。
获得“江西省教学名师”奖励，获得校级教学成果一等奖2项。
指导学生参加学科竞赛获得省级一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。
从事科学研究及获奖情况 主持完成国家自然科学基金项目1项，参与2项；主持完成省级科研项目5项，在研4项。
以第一作者或通讯作者发表科研论文18篇，其中SCI、EI检索10篇。
获得授权发明专利1项，实用新型专利4项，软件著作权1项。
获得江西省高校科技成果奖三等奖1项，市级科技进步奖三等奖1项。
近三年获得教学 2.1 近三年获得科学 118 研究经费（万元） 研究经费（万元） 计算机、软件工程等 近三年给本科生授本科专业《数字逻辑》 课 共192学时； 近三年指导本科
7 课程及学时数电子、通信工程等本毕业设计（人次） 科专业《数字电路》 共240学时。
专业主要带头人简介（二） 姓名 冷明 性别男专业技术职务教授行政职务处长 拟承担课程 大数据算法 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2008年3月博士毕业于上海大学，计算机应用技术学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教 材等） 主持完成省级教改项目2项。
以第一作者发表教研论文4篇。
指导学生参加学科竞赛获得省级奖项3项。
从事科学研究及获奖情况 主持科研项目经费累计达到339.05万元，其中批准经费220.1万元，配套经费118.95万元。
主持国家自然科学基金项目3项、国家科技支撑计划项目子课题1项、国家政策引导类科技计划项目1项国家级项目4项，江西省科技厅支撑计划重点项目、江西省自然科学基金项目、江西省科技厅重点新产品计划项目、江西省教育厅科学技术研究项目等省部级项目7项。
获江西省高等学校科技成果一等奖1项、二等奖2项，吉安市科学技术进步二等奖3项等奖励。
公开发表论文83余篇，其中SCI、EI及ISTP收录论文25篇。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 142 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授计算机、计算数学等近三年指导本科 课 本科专业《数据结构》毕业设计（人次）
9 课程及学时数 共460学时 专业主要带头人简介（三） 姓名孙凌宇 性别 女专业技术职务教授行政职务 无 拟承担课程 Python语言程序设计 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2005年12月硕士毕业于江西师范大学，计算机软件与理论学校、专业 主要研究方向主要研究方向为物联网技术及应用 从事教育教学改革 主持完成省级教改项目2项。
以第一作者发表教研论文8篇。
研究及获奖情况（含指导学生参加学科竞赛获得省级奖项5项。
教改项目、研究论 文、慕课、教材等） 从事科学研究及获奖情况 主持科研项目经费累计达到84.9万元，其中批准经费53.2万元，配套经费31.7万元。
主持国家自然科学基金项目1项，江西省自然科学基金项目、江西省科技厅重点新产品计划项目、江西省教育厅科学技术研究项目等省部级科研项目5项。
获江西省高等学校科技成果一等奖1项、二等奖2项等奖励。
公开发表论文71篇，其中SCI、EI及ISTP收录论文17篇，相关成果发表在《JournalofInformationandComputationalScience》、《JournalofComputaionalInformationSystems》、《JournalofSoftwareEngineeringandApplication》、《小型微型计算机系统》、《计算机工程与应用》、《计算机应用研究》、《微电子学与计算机》等期刊。
以第一完成人获发明专利授权1项，实用新型专利授权6项，计算机软件著作权授权13项。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 51.5 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授计算机、软件工程、 课 网络工程等本科专业近三年指导本科 30 课程及学时数《数据结构与算法》毕业设计（人次） 共640学时 专业主要带头人简介（四） 姓名 郭晨 性别男专业技术职务副教授行政职务 副院长 拟承担课程 大数据分析与处理 现在所在单位井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2016.6博士毕业于广西大学电力装备与智能信息技术专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为云计算与大数据 从事教育教学改革 主持完成省级教改项目1项，在研1项，校级教改项目1项。
研究及获奖情况（含以第一作者发表教研论文5篇。
获“井冈山大学优秀教师”称号。
教改项目、研究论指导学生获批国家级大学生创新创业项目2项。
文、慕课、教材等） 从事科学研究及获奖情况 主持国家自然科学基金项目2项，主持国家科技支撑计划子课题1项；主持完成省级科研项目7项，在研2项。
以第一作者或通讯作者发表科研论文32篇，其中SCI、EI检索14篇。
获得授权发明专利1项，软件著作权12项。
近三年获得教学 1.2 近三年获得科学 90 研究经费（万元） 研究经费（万元） 计算机、软件工程等 近三年给本科生授本科专业《数据库系近三年指导本科 课 统原理》、《软件设毕业设计（人次） 28 课程及学时数 计与体系结构》共 680学时； 专业主要带头人简介（五） 姓名欧阳春娟性别 拟承担课程 人工智能 女专业技术职副教授行政职务务 现在所在单位 井冈山大学电子与信息工程学院 最后学历毕业时间、2012.12博士毕业于深圳大学信号与信息处理专业学校、专业 主要研究方向主要研究方向为图像处理，信息安全及应用 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教材等） 主持完成省级教育规划研究项目2项。
以第一作者发表教研论文2篇，参编教材4部。
参与1门省级精品资源共享课建设。
指导学生参加技创新与职业技能竞赛获得省级三等奖2项。
从事科学研究及获奖情况 主持完成国家自然科学基金项目1项，参与2项；主持完成省级科研项目4项，在研1项。
以第一作者发表科研论文14篇，其中SCI、EI检索7篇。
获得授权发明专利1项，实用新型专利2项，软件著作权18项。
近三年获得教学 0.5 近三年获得科学 研究经费（万元） 研究经费（万元） 近三年给本科生授课 课程及学时数 《大学计算机基础》共240学时； 《计算机应用》共240学时。
近三年指导本科毕业设计（人次） 77万16
6.教学条件情况表 可用于该专业的教学实验设备 2260 可用于该专业的教学实验设备 3258 总价值（万元） 数量（千元以上） 开办经费及来源 开办经费550万，由学校统一解决 生均年教学日常支出（元） 实践教学基地（个）（请上传合作协议等） 2419.898 教学条件建设规划及保障措施 在现有可共享计算机科学与技术、软件工程等专业基础实验室的基础上，已规划在两年内完成建设大数据基础实验室、深度学习与数据挖掘实验室、大数据创新实训室等满足本专业人才培养目标和人才培养方案需要的专业实验室，保证实践教学的顺利进行。
在现有实践教学基地的基础上，根据专业培养定位和人才培养方向，已规划在三年内再建设3~4个大数据专业实践教学基地，满足人才培养方案中强化实践、对接行业以及培养应用性人才的需要。
在现有师资的基础上，已制定本专业师资队伍培养提高的四年规划，通过“外引内培”，引进高层次大数据专业人才，按计划通过培训、进修培养在职教师，确保大数据师资队伍水平不断提升，与大数据技术和产业同步发展，建立一支能够实现大数据合格人才培养目标的高水平师资队伍。
为实现教学条件建设规划，学校已制定经费支持计划，以确保实验室建设、实践基地建设、师资队伍建设的经费保障。
同时推行产教融合，加强校企合作，在大数据实验室建设、实践基地建设、师资队伍建设等方面加强合作，建立大数据人才培养的行业和企业背景，改善大数据人才培养的实践环境，更好地实现大数据应用型人才的培养目标。
主要教学实验设备情况表 教学实验设备名称型号规格 数量 购入时间 中兴通讯云计算创新应中兴通讯ICT定制
1 2017 用开发系统软件 中兴通讯物联网云服务中兴通讯ICT定制
1 2017 开发系统 中兴通讯公有云创新应中兴通讯ICT定制
1 2017 用开发系统软件 中兴通讯数据通信网络中兴通讯ICT定制
1 2017 系统 浪潮服务器计算机机群交换机服务器 倚天超算
4 2010 12个浪潮NF5120计 算节点以及附属设
1 2012 备 中兴通讯核心交换 机、汇聚交换机、接40 2017 入交换机 戴尔PowerEdg机架30 2013 式服务器 数据存储系统 戴尔MD3800f
1 2017 电脑 戴尔OPTIPLEX 300 2017 设备价值（千元）3003203604606005505205701501350
7.申请增设专业的理由和基础 （应包括申请增设专业的主要理由、支撑该专业发展的学科基础、学校专业发展规划等方面的内容）（如需要可加页） 加快实施国家大数据战略，推动大数据产业快速发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
2015年9月国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》，2016年12月工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，2017年7月江西省政府发布的《江西省大数据发展行动计划》都表明，从中央到地方都明晰规划了大数据发展的路线图，也明确提出了加强大数据人才培养的要求。
目前大数据人才的国内市场需求处于爆发期，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
井冈山大学地处江西电子信息产业基地吉安市，也处于京九（江西）电子信息产业带的中部，有责任为本地区培养大数据技术应用人才，满足区域性的大数据人才市场需要。
学校已建立电子信息专业群，具有良好的电子信息学科专业基础，能够为新开办数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备等基础条件的支持。
特别是我校2016年获批教育部—中兴通讯ICT产教融合创新基地后，与中兴通讯合作培养ICT领域的专业人才，在计算机科学与技术专业中建立了云计算和大数据培养方向，建立了以中兴通讯设备为核心的理论与实践教学实验平台，培训了一批能熟练开展云计算和大数据教学的师资，为我们申请开办数据科学与大数据技术专业奠定了良好的基础。
同时电子与信息工程学院在2017年就已将筹办数据科学与大数据专业列入重点工作计划，随后开展了大数据人才需求趋势、本专业人才培养定位、课程设置与人才培养方案、师资配备方案、实验室建设方案、招生计划等全面的调研论证，形成了开办本专业的整套实施方案，开办数据科学与大数据技术专业的条件已经成熟。
学校的专业发展规划中已明确学校的发展定位是立足井冈、服务地方，以本科教育为主体，培养科学基础、实践能力、人文素养相互融合的应用型、复合型高级专门人才，成为地方人才培养、科学研究、成果转化的重要基地。
为服务于吉安市的江西省电子信息产业基地，重点支持电子信息类学科专业的建设发展，努力提高电子信息类专业的办学水平和人才培养质量。
学校大力支持数据科学与大数据技术专业的开办，其办学条件和办学水平能够得到有效保障。
8.申请增设专业人才培养方案 （包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页） 见附件
一 9.校内专业设置评议专家组意见表 理由： 总体判断拟开设专业是否可行 是□否 大数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据人才需求具有长期性，数据科学与大数据技术专业培养具有大数据思维，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才，对建设我国成为数据强国具有重大意义。
井冈山大学地处江西省电子信息产业基地，开办数据科学与大数据技术专业符合本校的专业发展规划和地方产业发展对大数据人才的需求。
学校已建立电子信息专业群，具有良好的电子信息学科专业基础，能够为新开办数据科学与大数据技术专业提供师资、实验设备等基础条件的支持。
学院制定的专业人才培养方案符合专业培养目标要求和本校的人才培养定位。
拟招生规模基本符合人才需求预测，在培养过程中还可根据市场需求和自身培养能力进行调整。
专家组认为，井冈山大学开办数据科学与大数据技术专业是必要和可行的，通过后续进一步加强师资培养，完善专业实验室建设，加强专业教学研究和改革，本专业的人才培养质量将能够得到保障。
拟招生人数与人才需求预测是否匹配 本专业开设的基本条件是否符合教学质量国家标准 专家签字： 教师队伍实践条件经费保障 是 是是是 □否 □否□否□否 10.医学类、公安类专业相关部门意见 （应出具省级卫生部门、公安部门对增设专业意见的公函并加盖公章） 附件一： 数据科学与大数据技术专业本科培养方案
一、专业简介 专业代码：080910T
数据科学与大数据技术专业（DataScienceandBigDataTechnology），是教育部为落实国务院《促进大数据发展行动纲要》（2015）而批准设立的新专业。
旨在培养掌握计算机理论和大数据处理技术，具有大数据思维，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才，满足信息社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理等方面对大数据技术人才的需求。
二、培养目标 本专业培养具有科学与人文精神、创新与创业精神和良好职业道德，掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析和应用的基本能力，能够运用专业知识和技能解决实际问题，具备较高综合业务素质、创新与实践能力，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统，成为大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。
三、培养要求
1.知识要求①了解高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通物理、大学物理实验、程序设计基础、计算机组成与系统、大数据导论等基础知识；②理解大数据技术领域的基本理论和基本知识；③掌握分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、机器学习、数据挖掘技术、云计算技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识；
2.能力要求①具有大数据行业领域一定的科学研究能力、大数据相关软件产品的应用、开发能力、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力；②具备较强的创新意识和从事大数据领域科学研究的基本能力，具有应用大数据相关理论、方法和关键技术，将大数据技术与行业专业系统相结合，完成创新型 的大数据应用运用并提供整体解决方案的能力；
3.素质要求具有计算思维、大数据思维和工程设计素质，具备整体意识、全局意识、工程 意识、创新意识、团队精神、沟通与表达能力、社会责任等专业素养。
四、学制与学分要求
1.学制标准学制：四年
2.学分要求：167.5学分 课程类别 通识教育课程 学科基础课程 专业课程 理论教学实践教学理论教学实践教学理论教学 实践环节 第二课堂实施育人活动课程 毕业要求总合计 其中：实践教学总计 各类课程学分与学时分配表 学分 265376.59 19 必修课学时比例（周）（%）41415.51123.059222.11283.91445.448/11.326周 学分 15 - 12421
8 选修课 学时比例（周）（%） 2889.0 - - 1927.2 642.4 33612.5 1284.8 学分 4154910.530 27 合计学时比例（周）（%）70224.51123.078429.31926.348017.9176/ 16.126周 - - -
5 -3.15 - 3.1 1438/102.526周61.265 288/ 30.5 18.217 26周 2446/100838.8167.526周100 480/ 19210.347.5 28.5 26周
五、毕业条件与学位授予 学生达到本专业对毕业生提出的知识、能力和素质等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，在规定时间内修完本专业规定的167.5学分，毕业论文（设计）答辩合格，方可准予毕业；符合学校有关学士学位授予条件的要求，可授予工学学士学位。
六、主干学科 计算机科学与技术
七、专业核心课程 操作系统、计算机组成原理、数据库原理、计算机网络、Python语言程序设计、大数据算法、应用统计、深度学习、分布式计算、大数据分析与处理、大数据平台技术、数据可视化分析等。
八、实践教学环节安排 实践环节安排表 序课程编号号 名称 学分学期周数 100000005军训
2 1
2 大数据算法2080910T10 课程设计
1 5
1 大数据分析与处理 3080910T38
1 4
1 综合实训 深度学习4080910T39 课程设计
1 6
1 大数据平台技术 5080910T40
1 6
1 课程设计 600000002毕业实习
4 8
8 800000006毕业论文（设计）
6 7-
8 12 第二课堂素质拓展 00000004S
5 1-
8 - 课程 合计 21 26 地点 备注 校内校内 校内 校内 校内校外校内校内外 详见《井冈山大学第二课堂素质拓展学分认定办法》
九、教学计划表 数据科学与大数据技术专业教学计划总表 课程类别 课程编码 课程名称 考核学时周学时分配开课 方式学分数数学讲授实验课外学期备注 时 （训） 03040401形势与政策 考查
2 64264 1-
8 03040402思想道德修养与法律基础 考试
3 48232 16
1 03040403中国近代史纲要 考试
3 48232 16
2 03040404马克思主义基本原理 考试
3 48232 16
4 03040405概论
1 考试2.540224 16
5 03040406概论
2 考试2.540224 16
6 必03040407井冈山精神教育修05020101大学英语
1 考查
1 1628 考试
4 52452
8 2 31
1 05020102大学英语
2 通 识 0402010A大学体育A（基础课） 课 07150100大学生心理健康教育 程 04020105军事理论 考试
4 64464 考查
1 26226 考查
2 32232 考查
1 32216
2 1
1 16
1 00000001就业指导 考查
1 32224
8 1-
8 00000002大学生创业基础 考查
1 16216
4 05020136英语拓展课程
1 考试
2 32232
3 05020137英语拓展课程
2 考试 限 选05010101B大学语文
B 考试 0402010B大学体育B（选项课） 考查 0402010C大学体育C（俱乐部课） 考查 任 此模块课程另见《科学文化素质 选 课程目录》表 考查
2 32232
2 32232 332*3296 332*3296
6 96 96
4 ≥
6 2 2-42选12-
4 2-6≥
6 07010101高等数学A1 考试
5 80580
1 07010102高等数学A2 考试
5 80580
2 07010107线性代数 考试
2 32232
2 学 07010108概率与统计 科 07020101大学物理A1 基必07020102大学物理A2 础修07050104大学物理实验A1 课 07050105大学物理实验A2 程 080910T01数据科学与大数据技术导论 考试
2 32232 考试
3 48348 考试
3 48348 考查
1 322 32 考查0.5161 16 考试
3 4833216 323 43．5231 080910T02Python语言程序设计 考试
4 6444816
2 080910T03离散数学 考试
4 64464
2 080910T04大数据分析与处理 考试
4 6444816
3 课程类别 课程编码 课程名称 080910T06大数据算法 080910T07计算机网络 080910T08操作系统 选080910T09计算机组成原理修080910T12人工智能 080910T15数据库原理 080910T16面向对象程序设计 必修080910T17数据挖掘与分析 080910T18应用统计 080910T19机器学习 080910T20大数据建模 080910T21Hadoop大数据技术 080910T22专业英语 080910T23非关系型数据库 专080910T24分布式计算 业 课 080910T25计算机视觉 程选080910T26Java程序设计 修080910T28大数据平台技术 080910T29数据可视化分析 080910T30大数据管理 080910T31大型数据库技术与应用 080910T32深度学习 080910T33智能终端软件开发 080910T34R语言与网络数据获取技术 080910T35随机过程 合计 考核方式 考试考试考试考试考试考试考试考查考试考查考查考查考查考试考试考查考查考查考查考试考查考查考查考查考查 学时周学时分配 学分数数学讲授实验课外 时 （训）
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
4 6444816
3 4833216
3 4833216
3 4833216
2 32232
4 6444816
4 6444816
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216
3 4833216 146.523121451912400112 开课学期 4443343546446357655655667 - 备注全选12 ≥29 说明：大学体育（基础课）含保健课；大学体育C（俱乐部课程）安排在正常教学时间之外；大学体育D（俱乐部运动训练课程），1-8学期开设，由学生申请和体育学院选拔相结合（双向选择），由体育学院在每届新生入学后负责组织选拔。
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