数学建模用什么方法从大量数据中找出几个变量之间的数学函数关系
回归分析方法可以！
所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
具体的，你可以查阅一下统计回归方面的书籍。
求几种常用的数学建模的方法。。
机理分析法，类比法，平衡原理，微元法，图示法，数据分析法。这里比较重要的是最后一种，它包括了
1.给出实际调查数据
2.将样本数据绘制成数据散布图
3.对散布图进行分析
4.根据散布图选择类似函数
4.模型分析，检验与修改。其他的方法也有扩展，建议你去找本建模方面的书籍做下参考。
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