AIOps
AI驱动的自动化可以简化网络操作
据估计,在未来2年内,超过50%的数据将在数据中心或云端¹之外生成,这些数据可能来自全球约550亿个连接网络的
主要优势
物联网²设备。
企业正在将这些数据与边缘的新应用程序相结合,从而实现全新的实时数据分析和响应,以提高运营效率并创造新的收入来源。
但随着企业开始利用所有这些数据,其基础设施和网络运营应该扮演的角色也随之发生了改变。
将海量数据与无处不在的移动网络和物联网相结合时,很明显需要一种新的网络运维方式。
这种运维方式需要能够确保网络服务的SLA可以提供一流 •无需手动排除故障,将解决问题的平均时间缩短90%。
•在问题影响业务之前发现问题,减少支持请求的数量。
•通过横向对等比较将网络利用率提高25%。
•提供数据驱动的精确数据分析和建议,准确率超过95%。
的用户体验,同时降低有关技术支持的请求次数,进而使网络 运营变得更加容易。
这种运维方式能够借助AI来分析故障原因、提供精确建议和自动修复连接问题,这样IT部门就可以专注于提升业务价值,而不是处理日常的琐碎任务。
这种运维方式还应该可以通过AI技术在问题发生前预测并提前解决问题。
然而,今天的网络受到人力资源的限制。
网络的敏捷性和运行效率取决于网络管理人员的能力。
通常情况下,各种网络问题 什么是AIOps? AIOps(用于IT运维的人工智能)可将大数据和机器学习结合起来,以实现IT运维过程的自动化,包括事件关联、异常检测和因果关系确定 GartnerInc.,2019年 必须由人工手动排除和修复,查找问题的根本原因就像大海捞 针。
根据ZKResearch的调查数据,平均每个网络工程师每周ArubaAIOps由ArubaCentral(一款云原生微服务平台)驱 要花10小时的时间专门用来查找和修复Wi-Fi问题,60%的动,可以消除需要通过手动排除故障的任务,将常见网络故障 工程师仍然使用抓包工具作为他们的主要的故障排除手段。
此的平均解决时间缩短90%,并可通过基于对等比较的配置优 外,Gartner的研究表明,大约70%的网络运维仍然是手动化将网络容量提升25%。
Aruba的下一代AI技术采用以网络 执行的,这造成了解决问题时的延迟。
网络可以而且应该更加和用户为中心的特有分析工具,不仅能发现异常情况并通知到 高效,以便减轻网络运维团队的工作负担,提供良好的用户体相关人员,而且还能应用数十年来积累的网络专业知识进行分 验,并提升业务成果。
析,并提供准确率超过95%的指导性措施。
1Gartner工业物联网边缘计算解决方案市场指南,2019年9月2IDC 解决方案概述ARUBAAIOPS AIOPS帮助重新定义IT团队的价值ArubaAIOps可以向IT团队提供以下帮助:
1.找到根本原因并快速解决已知问题:ArubaAIOps能够识别连接和身份验证等问题,并使用AI确定根本原因,同时提供准确率超过95%的指导建议。
例如,使用AIInsights,可在5分钟内解决典型的802.1x身份验证失败问题,而使用传统方法则可能需要20个甚至更多工时。
而且通过AIAssist,ArubaAIOps还可以消除耗时的数据收集过程,自动发现交换机端口或者SD-WAN隧道抖动等故障事件,收集所有必要的故障排除信息,并向网络管理员和Aruba售后支持部门发布告警信息。
2.在业务受到影响之前发现并解决问题:ArubaAIOps允许IT部门在故障发生之前通过对问题进行预判来满足SLA要求。
请阅读右侧侧栏中的一家大型全国性零售商的示例。
3.不费吹灰之力持续优化性能:ArubaAIOps可以帮助IT无需为网络优化而烦恼。
ArubaAIInsights可对来自数万张网络和100多万个Aruba网络设备的数据进行分析。
通过拥有专利的分析流程,我们能够识别异常情况,制定优化方案,并针对性地使客户网络(无论规模大小)因此而受益。
如果某个客户进行的一次网络优化取得成效,ArubaAIInsights将向其他有类似需求的客户免费提供改进建议。
大型全国性零售商在不增加硬件的情况下将容量增加25% 几乎所有在高流量区域使用Wi-Fi的零售场所都会遇到不必要的网络性能下降,因为路人的移动设备会在无意中尝试连接到企业网络。
由于Wi-Fi网络会对连接请求进行响应,服务于店面员工和客人的网络容量就会减少,进而导致用户体验不佳。
ArubaAIOps通过一家大型全国性零售商发现这种异常情况,分析了路人及正常用户之间的差异,并提供指导性优化建议,以防止这种情况再次发生。
在实施这些建议后,零售商发现数据分析帮助消除了98%的由路人产生的网络流量。
此优化建议不仅提高了这家大型零售商网络内所有商店的容量,还帮助Aruba其他“路人”流量较大的客户提高了性能。
没有AIOps,网络团队就不可能发现问题,确定根本原因,并确定修复方案。
在大多数情况下,网络团队都缺乏达成这一相同结论所需的时间和经验。
解决方案概述ARUBAAIOPS 更智能的IT运维模式 其他为缩短问题解决时间,提高管理员信心专门打造的AI功能 ArubaAIOps通过我们中心化的指挥中心ArubaCentral交包括基于自然语言处理(NLP)的搜索、事件驱动的AIAssist和 付,该中心还提供面向有线网络、无线网络、远程工作者和AIOps影响分析报告: SD-WAN运维的统一管理和安全可见性功能。
ArubaCentral采用最新的Web扩展架构(包括微服务、容器化和公共数据池)进行设计,通过单个管理平台即可对基于AI的用户和网络分析进行查询和操作。
•AI搜索:允许管理员使用自然语言搜索和快速查找相关信息。
•AIAssist:通过事件驱动自动触发故障诊断信息的收集,在问题影响业务之前发现问题,并且消除工作人员收集和 AIInsights超过30个独立的AIInsights可用于监控连接性能、射频管理、客户端漫游、空口利用率以及有线网络和SD-WAN性能。
每个分析工具均旨在通过解决网络连接、性能和可用性问题来减少支持请求并确保SLA。
分析日志文件的时间消耗。
自动收集日志信息后,IT人员会收到相关日志的警报,这些日志可以查看,甚至可以与ArubaTAC共享,进而更加快速地帮助确定根本原因并进行补救。
•影响分析报告:当AIInsight的网络设置或配置建议被实施后,此功能还可以显示在配置优化建议实施之前和之后 的性能数据,以帮助验证更改是否达到了所需的效果。
图1:ArubaAIInsights:实现了故障原因分析的自动化 以用户为中心的分析移动设备和物联网已经成为数字业务的关键,它们必须始终在线,并必须可以对应用程序和网络服务进行实时访问。
为实现这一点,IT部门需要一种简单的方法来持续监控、测量和跟踪所有用户或物联网设备完整的端到端体验。
ArubaUserExperienceInsight(UXI)可以通过易于部署的传感器实现用户和物联网设备的应用保障和快速故障诊断。
UXI传感器可按照管理员定义的频率模拟最终用户活动,持续执行以用户为中心的应用程序测试并存储最长30天的分析数据。
图2:ArubaUserExperienceInsight:管理员仪表板 解决方案概述ARUBAAIOPS 基于云的控制台可以帮助管理员快速查看总体联网体验、网络可用分析和分析结果示例包括: 服务以及内部和基于云的应用程序的运行状况。
单击任何元素均可显示更多详细信息,同时,故障诊断分类工具和及时回看功能则可以进一步加快故障排除速度。
•全方位可见性:可显示每个连接的设备,以帮助安全和网络IT团队消除盲点。
•众包:允许大量的Aruba用户与社区共享新入网物联网设 可用分析和分析结果示例:•设备连接性能:涉及所有连接阶段(包括身份验证、DHCP和DNS),可以帮助发现用户在连接过程中可能遇到的问题。
备的配置文件,以提供全面的设备数据库。
•基于角色的访问控制:对设备进行识别和分析后,Aruba ClearPassPolicyManager可以为设备分配恰当的基于角色的访问策略,确保用户和设备仅拥有它们所需的IT权限。
•端到端应用程序响应:通过按位置持续查看内部和云托管应用程序的响应状况,运营部门可以在用户报告问题之前提前发现问题。
数据量和数据种类+专业知识=值得信赖的AI要实现可靠的AIOps,您需要强大的AI。
能够产生可信赖结果的可操作AI取决于三个关键因素:大量且多样的数据、专业知 自动化的设备识别和数据分析 识和经验丰富的数据专家。
ArubaAIOps借助于超过18年积 平均而言,物联网设备连接到互联网之后,只需5分钟就可能受到攻击³。
随着连接到无线网络和有线网络的物联网设备的急剧增加,可见性已成为维护安全及合规标准的关键组成部分。
手动识 累的有线网络和无线网络专业知识,对来自100多万个有线网络、无线网络和SD-WAN设备的遥测数据进行建模,以识别异常情况并提供网络管理员可以信任的指导建议。
别新设备并分配适当访问权限的方法已经行不通了。
ArubaClearPassDeviceInsight通过一种新的方法在Aruba领先的网络可见性和访问控制技术的基础之上打造而成—可以使用机器学习和一套独有的主动和被动发现方法来识别和分析时下连接到网络的所有设备。
采用AI技术的边缘网络如今,希望将数据转换为新的业务价值的企业需要依赖始终可用且安全的网络。
使用ArubaAIOps,IT部门可以降低支持请求的数量,确保网络SLA,并为用户提供最好的体验。
数据的数量和种类,再加上Aruba数十年的网络领域专业知识和 数据建模经验,意味着部署ArubaAIInsights后可以让您高 枕无忧。
ArubaUserExperienceInsight和ClearPassDevice Insight确保网络满足用户SLA,并保护整个网络环境的安全。
3/blog/80-eye-opening-cyber-security-statistics-for-2019/ ©版权所有2020HewlettPackardEnterpriseDevelopmentLP.此处所含信息可能会在未经通知的情况下更改。
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SO_AIOps_051120a00096282enw 联系我们分享
企业正在将这些数据与边缘的新应用程序相结合,从而实现全新的实时数据分析和响应,以提高运营效率并创造新的收入来源。
但随着企业开始利用所有这些数据,其基础设施和网络运营应该扮演的角色也随之发生了改变。
将海量数据与无处不在的移动网络和物联网相结合时,很明显需要一种新的网络运维方式。
这种运维方式需要能够确保网络服务的SLA可以提供一流 •无需手动排除故障,将解决问题的平均时间缩短90%。
•在问题影响业务之前发现问题,减少支持请求的数量。
•通过横向对等比较将网络利用率提高25%。
•提供数据驱动的精确数据分析和建议,准确率超过95%。
的用户体验,同时降低有关技术支持的请求次数,进而使网络 运营变得更加容易。
这种运维方式能够借助AI来分析故障原因、提供精确建议和自动修复连接问题,这样IT部门就可以专注于提升业务价值,而不是处理日常的琐碎任务。
这种运维方式还应该可以通过AI技术在问题发生前预测并提前解决问题。
然而,今天的网络受到人力资源的限制。
网络的敏捷性和运行效率取决于网络管理人员的能力。
通常情况下,各种网络问题 什么是AIOps? AIOps(用于IT运维的人工智能)可将大数据和机器学习结合起来,以实现IT运维过程的自动化,包括事件关联、异常检测和因果关系确定 GartnerInc.,2019年 必须由人工手动排除和修复,查找问题的根本原因就像大海捞 针。
根据ZKResearch的调查数据,平均每个网络工程师每周ArubaAIOps由ArubaCentral(一款云原生微服务平台)驱 要花10小时的时间专门用来查找和修复Wi-Fi问题,60%的动,可以消除需要通过手动排除故障的任务,将常见网络故障 工程师仍然使用抓包工具作为他们的主要的故障排除手段。
此的平均解决时间缩短90%,并可通过基于对等比较的配置优 外,Gartner的研究表明,大约70%的网络运维仍然是手动化将网络容量提升25%。
Aruba的下一代AI技术采用以网络 执行的,这造成了解决问题时的延迟。
网络可以而且应该更加和用户为中心的特有分析工具,不仅能发现异常情况并通知到 高效,以便减轻网络运维团队的工作负担,提供良好的用户体相关人员,而且还能应用数十年来积累的网络专业知识进行分 验,并提升业务成果。
析,并提供准确率超过95%的指导性措施。
1Gartner工业物联网边缘计算解决方案市场指南,2019年9月2IDC 解决方案概述ARUBAAIOPS AIOPS帮助重新定义IT团队的价值ArubaAIOps可以向IT团队提供以下帮助:
1.找到根本原因并快速解决已知问题:ArubaAIOps能够识别连接和身份验证等问题,并使用AI确定根本原因,同时提供准确率超过95%的指导建议。
例如,使用AIInsights,可在5分钟内解决典型的802.1x身份验证失败问题,而使用传统方法则可能需要20个甚至更多工时。
而且通过AIAssist,ArubaAIOps还可以消除耗时的数据收集过程,自动发现交换机端口或者SD-WAN隧道抖动等故障事件,收集所有必要的故障排除信息,并向网络管理员和Aruba售后支持部门发布告警信息。
2.在业务受到影响之前发现并解决问题:ArubaAIOps允许IT部门在故障发生之前通过对问题进行预判来满足SLA要求。
请阅读右侧侧栏中的一家大型全国性零售商的示例。
3.不费吹灰之力持续优化性能:ArubaAIOps可以帮助IT无需为网络优化而烦恼。
ArubaAIInsights可对来自数万张网络和100多万个Aruba网络设备的数据进行分析。
通过拥有专利的分析流程,我们能够识别异常情况,制定优化方案,并针对性地使客户网络(无论规模大小)因此而受益。
如果某个客户进行的一次网络优化取得成效,ArubaAIInsights将向其他有类似需求的客户免费提供改进建议。
大型全国性零售商在不增加硬件的情况下将容量增加25% 几乎所有在高流量区域使用Wi-Fi的零售场所都会遇到不必要的网络性能下降,因为路人的移动设备会在无意中尝试连接到企业网络。
由于Wi-Fi网络会对连接请求进行响应,服务于店面员工和客人的网络容量就会减少,进而导致用户体验不佳。
ArubaAIOps通过一家大型全国性零售商发现这种异常情况,分析了路人及正常用户之间的差异,并提供指导性优化建议,以防止这种情况再次发生。
在实施这些建议后,零售商发现数据分析帮助消除了98%的由路人产生的网络流量。
此优化建议不仅提高了这家大型零售商网络内所有商店的容量,还帮助Aruba其他“路人”流量较大的客户提高了性能。
没有AIOps,网络团队就不可能发现问题,确定根本原因,并确定修复方案。
在大多数情况下,网络团队都缺乏达成这一相同结论所需的时间和经验。
解决方案概述ARUBAAIOPS 更智能的IT运维模式 其他为缩短问题解决时间,提高管理员信心专门打造的AI功能 ArubaAIOps通过我们中心化的指挥中心ArubaCentral交包括基于自然语言处理(NLP)的搜索、事件驱动的AIAssist和 付,该中心还提供面向有线网络、无线网络、远程工作者和AIOps影响分析报告: SD-WAN运维的统一管理和安全可见性功能。
ArubaCentral采用最新的Web扩展架构(包括微服务、容器化和公共数据池)进行设计,通过单个管理平台即可对基于AI的用户和网络分析进行查询和操作。
•AI搜索:允许管理员使用自然语言搜索和快速查找相关信息。
•AIAssist:通过事件驱动自动触发故障诊断信息的收集,在问题影响业务之前发现问题,并且消除工作人员收集和 AIInsights超过30个独立的AIInsights可用于监控连接性能、射频管理、客户端漫游、空口利用率以及有线网络和SD-WAN性能。
每个分析工具均旨在通过解决网络连接、性能和可用性问题来减少支持请求并确保SLA。
分析日志文件的时间消耗。
自动收集日志信息后,IT人员会收到相关日志的警报,这些日志可以查看,甚至可以与ArubaTAC共享,进而更加快速地帮助确定根本原因并进行补救。
•影响分析报告:当AIInsight的网络设置或配置建议被实施后,此功能还可以显示在配置优化建议实施之前和之后 的性能数据,以帮助验证更改是否达到了所需的效果。
图1:ArubaAIInsights:实现了故障原因分析的自动化 以用户为中心的分析移动设备和物联网已经成为数字业务的关键,它们必须始终在线,并必须可以对应用程序和网络服务进行实时访问。
为实现这一点,IT部门需要一种简单的方法来持续监控、测量和跟踪所有用户或物联网设备完整的端到端体验。
ArubaUserExperienceInsight(UXI)可以通过易于部署的传感器实现用户和物联网设备的应用保障和快速故障诊断。
UXI传感器可按照管理员定义的频率模拟最终用户活动,持续执行以用户为中心的应用程序测试并存储最长30天的分析数据。
图2:ArubaUserExperienceInsight:管理员仪表板 解决方案概述ARUBAAIOPS 基于云的控制台可以帮助管理员快速查看总体联网体验、网络可用分析和分析结果示例包括: 服务以及内部和基于云的应用程序的运行状况。
单击任何元素均可显示更多详细信息,同时,故障诊断分类工具和及时回看功能则可以进一步加快故障排除速度。
•全方位可见性:可显示每个连接的设备,以帮助安全和网络IT团队消除盲点。
•众包:允许大量的Aruba用户与社区共享新入网物联网设 可用分析和分析结果示例:•设备连接性能:涉及所有连接阶段(包括身份验证、DHCP和DNS),可以帮助发现用户在连接过程中可能遇到的问题。
备的配置文件,以提供全面的设备数据库。
•基于角色的访问控制:对设备进行识别和分析后,Aruba ClearPassPolicyManager可以为设备分配恰当的基于角色的访问策略,确保用户和设备仅拥有它们所需的IT权限。
•端到端应用程序响应:通过按位置持续查看内部和云托管应用程序的响应状况,运营部门可以在用户报告问题之前提前发现问题。
数据量和数据种类+专业知识=值得信赖的AI要实现可靠的AIOps,您需要强大的AI。
能够产生可信赖结果的可操作AI取决于三个关键因素:大量且多样的数据、专业知 自动化的设备识别和数据分析 识和经验丰富的数据专家。
ArubaAIOps借助于超过18年积 平均而言,物联网设备连接到互联网之后,只需5分钟就可能受到攻击³。
随着连接到无线网络和有线网络的物联网设备的急剧增加,可见性已成为维护安全及合规标准的关键组成部分。
手动识 累的有线网络和无线网络专业知识,对来自100多万个有线网络、无线网络和SD-WAN设备的遥测数据进行建模,以识别异常情况并提供网络管理员可以信任的指导建议。
别新设备并分配适当访问权限的方法已经行不通了。
ArubaClearPassDeviceInsight通过一种新的方法在Aruba领先的网络可见性和访问控制技术的基础之上打造而成—可以使用机器学习和一套独有的主动和被动发现方法来识别和分析时下连接到网络的所有设备。
采用AI技术的边缘网络如今,希望将数据转换为新的业务价值的企业需要依赖始终可用且安全的网络。
使用ArubaAIOps,IT部门可以降低支持请求的数量,确保网络SLA,并为用户提供最好的体验。
数据的数量和种类,再加上Aruba数十年的网络领域专业知识和 数据建模经验,意味着部署ArubaAIInsights后可以让您高 枕无忧。
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对于此处所含的技术或编辑错误或疏漏,HewlettPackardEnterprise不承担任何责任。
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