2020
一个针对安卓应用的可扩展的流,上下文,对象,数据成员以及路径敏感的程序分析框架
潘临杰严俊
题目：Androlic:AnExtensibleFlow,Context,Object,Field,andPath-sensitiveStaticAnalysisFrameworkforAndroid
会议：Proceedingsofthe28thACMSIGSOFTInternationalSymposiumonSoftwareTestingandAnalysis,394-397,July15-19,2019联系方式：潘临杰panlj@严俊yanjun@
静态分析技术被广泛应用于安卓应用的错误检测。
目前已有的分析工具大多针对特定的问题并且精度差别很大，导致工具的复用性和扩展性较差。
有鉴于此，我们开发了流，上下文，对象，数据成员以及路径敏感的高精度程序分析框架Androlic。
通过Androlic提供的配置项和接口，开发人员可以轻松地对框架进行扩展以处理特定的程序分析问题。
我们在20个真实应用上对框架进行了测评，实验结果证实了Androlic的高精度。
Preprocessing ClassHierarchyRelation IntraproceduralCFG DummyMainMethod ObjectOrientedModeling HeapAbstraction ExtensiveMethodContext SymbolicExecution ClassInitialization ConditionJudgement •配置项 •最大路径数量(40000)•最大递归层数
(0)•最大上下文层数
(1)•入口方法(dummymain) •...... •接口 •ISymbolicEngineInstrumenter•ILibraryInvocationProcessor•INewExprProcessor•INewArrayExprProcessor Github地址:/pangeneral/Androlic
目前已有的分析工具大多针对特定的问题并且精度差别很大，导致工具的复用性和扩展性较差。
有鉴于此，我们开发了流，上下文，对象，数据成员以及路径敏感的高精度程序分析框架Androlic。
通过Androlic提供的配置项和接口，开发人员可以轻松地对框架进行扩展以处理特定的程序分析问题。
我们在20个真实应用上对框架进行了测评，实验结果证实了Androlic的高精度。
Preprocessing ClassHierarchyRelation IntraproceduralCFG DummyMainMethod ObjectOrientedModeling HeapAbstraction ExtensiveMethodContext SymbolicExecution ClassInitialization ConditionJudgement •配置项 •最大路径数量(40000)•最大递归层数
(0)•最大上下文层数
(1)•入口方法(dummymain) •...... •接口 •ISymbolicEngineInstrumenter•ILibraryInvocationProcessor•INewExprProcessor•INewArrayExprProcessor Github地址:/pangeneral/Androlic
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