年9月11日星期五Tel（押010）62580727E-mail押zxzhu＠ 专题zhuanti 大数据时代：众里寻他“牵”百度 ■本报记者李瑜 作为以搜索引擎起家的百度，在大数据方面有着无可比拟的优势，对于数据的深刻理解力与强大掌控力，让百度在群雄四起的互联网疆场上，建造起一座强盛的大数据帝国。
百度高级副总裁王劲在会上表示，大数据正成为商业新能源。
今日之中国，大数据已经深入到社会生活的每个空隙之中，记录着人们的行为痕迹，也勾勒和重塑着社会发展的整体面貌。
不觉间，一场酝酿多载的数据风暴，正在中国大地上悄然刮起。
作为以搜索引擎起家的百度，在大数据方面有着无可比拟的优势，对于数据的深刻理解力与强大掌控力，让百度在群雄四起的互联网疆场上，建造起一座强盛的大数据帝国。
“我们在大数据上的投入很大，它是百度全局战略的重要组成部分，希望这些投入不仅能够帮助百度发展，也能够助力当前的经济结构转型，给中国发展带来丰厚的回报。
”在9月8日召开的百度世界大会2015上，百度高级副总裁王劲表示，百度将推出“大数据+”开放开台，通过大数据连接3600行，让大数据成为一种商业新能源。
“数”纳天下 覆盖全网6亿网民，每天响应60亿次搜索请求，150亿次定位请求，收录全世界超过万亿张网页，完整记录了整个中国互联网的历史、现在与未来…… 多年的发展与积淀，让百度搜索给出了这样一份惊人的成绩单。
然而，这还远不是百度能在数据领域做到的全部。
“随着行业的发展和市场的成熟，大数据已经从概念进入到应用落地阶段。
”百度大数据部高级总监郭谢在会上表示。
9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》的通知，明确提出要探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。
作为大数据的先行者，百度大数据已经发展到了一个全新阶段。
在技术上，百度具备了实时、深度洞察大数据的能力，可以将线上和线下的数据结合，对多种对象实现多维度、全面深度的刻画。
在应用方面，同样表现不俗。
据郭谢介绍，百度在大数据方面已经拥有六大行业解决方案、七大产品组件、三大智能模型。
“更重要的是，百度可以助力行业形成大数据应用闭环，让商户具备大数据能力，从而不断创造价值。
”郭谢指出，百度大数据储量大、技术强、价值高。
在生态上，也从过去的内部探索走向了外部合作开放阶段，愿意同更多行业伙伴进行合作，共同进步。
“数”为谁谋？ 随着中国电子商务的迅猛发展，不断扩大的网商群体正在改变着中国企业的商务运行方式，而在这一过程中，互联网经济对于数据的需求和依赖，无疑为大数据的发展提供了契机。
“‘大数据+’是百度面向各行业开放大数据能力的平台。
”百度大数据部副总监喻友平介绍，目前百度已向O2O、零售、旅游、房产、金融、保险等多个领域抛出了橄榄枝。
在零售行业，百度已与朝阳大悦城开展了大数据方面的合作。
朝阳大悦城信息部总监李英伟回忆说，过去商场只关注客流，自从与百度在大数据领域展开合作之后，大悦城将能够更深刻地洞察消费者。
“我们现在不仅会对消费人群进行细分，还会在时间、浏览路径、生命周期和偏好上进行深入研究。
”李英伟表示，“基于个性偏好与即时位置的精准营销，是商场大数据应用的重要着眼点，而在此基础上推广产品，也容易让消费者接受，并提高转化率。
” 与李英伟一样对百度大数据感到痴迷的还有新华电商副总裁杨亿。
通过与百度的合作，该企业的广告点击率提升了361%，转化效果十分满意。
“百度大数据不只是能在营销上帮助我 们，还能够在提升细化定价能力、降低赔付成本、高效风险管理和防止客户欺诈方面保驾护航。
”杨亿指出，新华电商目前已经在互联网和大数据的帮助下，营造出了全新的金融生态系统。
王劲同样认为，大数据将为互联网金融带来新的方向和突破口，实现金融行业的弯道超车。
“百度已与国金证券在大数据金融方面进行了合作，并取得了很好的效果，未来还将与国金证券建立新的量化基金。
” 除此之外，大地云游CEO王亚博还就百度大数据在公共治理中的应用寄予厚望。
“百度大数据对旅游业中的客流量监控及预测、优化安全管理效率、旅游舆情监控等方面都将大有作为。
” 细“数”未来 百度大数据不仅在这些业已成型的合作领域展开深耕，还将眼光放置在更为长远的未来。
“城市中的数据更是庞大，百度在这样的数据海洋里‘索引世界’，分析数据来预测人们的下一步行为，优化城市各个部门的活动， 堵车时代可能真的快要过去了。
”百度大数据实验室副主任范伟乐观地预测着百度大数据下的未来城市。
除此之外，在创业方面百度大数据也有帮助。
“有了大数据这个‘军师’，未来的创业方向必将更加明确。
”范伟说。
目前，作为一家搜索引擎公司，百度每天都会收到用户上亿条与疾病、症状相关的搜索请求。
然而，由于缺少医疗知识，同时搜索数据庞大，找到“正确答案”很是艰难。
百度“慧”医疗运用大数据的智慧解决了这个问题。
据范伟介绍，百度慧医疗通过对7000种疾病的问诊数据建立模型进行训练，目前已经能够使其中520种疾病的诊断一阶精度达到70%以上，深度医疗对话机器人更是直接与患者一对一地进行人性化的交流，为用户提供精准的诊断解答及健康建议。
同时，当用户意图和信息不明确时，机器人会揣摩、明确用户意图，引导对话，保证答案的逻辑性和类人的体验。
“过去3600行在很多时候如同盲人摸象，依赖于单一的数据和片面的经验，而未来大数据将成为商业新能源，让传统行业做到洞若观火。
”王劲说。
百度高级副总裁王劲发布百度“大数据+”开放平台。
打造大数据与人工智能正循环■李茂黔 2015年百度世界大会什么最火？无疑是备受关注的人工智能。
在本届大会上，百度向公众描绘现今行业发展趋势，发布百度今后的发展战略方向，并展示了各式各样的高端前沿技术与服务。
百度的人工智能技术成为吸引社会关注的焦点，掀起了一场智能风暴。
毫无疑问，人工智能已成为百度未来的发展重心，将为我们开启一个智能的时代。
我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热，语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。
”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。
如今，大数据的发展和处理大数据能力的提升，以及深度学习的发展，都对人工智能发展起到很重要的推动作用。
“深度学习和大数据的结合成为人工智能这个浪潮的巨大推动力。
”徐伟介绍，数据内部复杂的结构关系和属性，是要通过大量的数据才能够呈现出来的，因此光有大数据是不够的，还需要非常强有力的学习方法———深度学习。
所谓的深度学习，就是对大数据进行深层次的挖掘、分析。
据悉，百度耗费巨大资源打造了百度大脑的PADDLE深度学习平台。
该平台支持多样数据类型，可以灵活配置深度学习结构，是一个通用、灵活、强大的深度学习平台。
目前，百度已将深度学习运用到了各个领域，包括数据中心管理、检测，同时在百度搜索、百度推广、百度图片、百度贴吧、百度地图等产品上都有应用。
机器的感知能力正在超越人类 “随着大数据、深度学习的发展，机器在某些方面的感知能力已经接近甚至超过人类的水平。
”徐伟介绍，对于搜索这样的短文本（中文）语音输入，人类的单字错误率为8%，机器为6%；对于人们十分自信的人脸识别同样如此：在世界最权威的人脸识别评测（LFW）中，人类的错误率为0.8%，百度人脸 百度帮助盲人打造的“生活助理”———小明（DuLight）。
识别的错误率为0.23%，这是目前世界上最好的结果。
目前，百度已经通过向用户开放了人脸识别和图像文字识别服务。
用户可以通过这些技术进行人脸注册、认证。
人脸认证不仅可以静态认证，也可以动态认证，通过观察眨眼、摇头这些动作，保证只有活体才能通过认证。
文字识别技术的应用范围和准确度都有很大提高，可以检测任意方向文字、识别中英文、识别公式。
百度运用深度学习在感知方面取得了非常大的进步。
人与动物最大的区别在于语言理解能力。
百度的统一视觉和语言深度学习模型已经能像小孩学习一样自然，能够进行简单的看图说话、问答，理解动态视频。
百度打造的明星产品 “百度花费巨资开发人工智能，最终目的就是想要使人们的生活变得更美好。
”徐伟说。
小明（DuLight）是百度帮助盲人打造的“生活助理”，依托百度大脑，可以帮助盲人描述周围环境、识别人民币，对摄像头看到的人脸进行识别，帮助盲人更好地融入社会和理解真实世界。
脸优，一款可以随意变脸的应用。
以人脸检测、跟踪、关键点定位为基础，配合图像处理算法实现了换脸、贴脸的功能。
可以自动检测出人脸的位置，同时预测出原始脸和目标脸中对应的人脸关键点坐标，把两个不同脸的各个部位对齐。
同时，人脸跟踪技术可以实时跟踪脸部的运动和关键点的位置变化，使得贴上去的脸也可以跟着作出相应的变化。
这样用户不仅可以变成明星脸，也可以变成动漫人物的脸。
小度机器人，像真人一样面对面和用户对话。
利用人脸检测和跟踪技术，根据用户的位置移动而转动视线。
不仅如此，小度机器人还具备了认识用户的能力，可以判断出面前用户的身份是注册用户中的哪一个人，根据用户的不同年龄、身份、性别作出个性化的回答和服务。
智慧的小度机器人 数据与人工智能相辅相成 人工智能运用到生活的方方面面，带来巨大的数据量，而更多的数据带来更强的智能，随即产生更好的产品，这就是百度打造的人工智能正循环。
通过长此以往的正循环，百度大脑越来越强，机器人会越变越聪明。
“人工智能于1955年提出。
一晃半个世纪过去了，我们对人工智能的研究还只停留在开始阶段……”徐伟感叹人工智能的发展道路并不平坦。
徐伟介绍，人工智能还缺少小数据的学习能力、自主地探索环境、通过和人的交流学习的能力。
小孩能够主动对周围的事物产生好奇，并且能感知周围的事物，小孩子可能只需要大人教一次就能学会，但是机器却需要成千上万的图像训练才能认识一个新的物体。
“人工智能还有很长一段路要走。
虽然很有难度，但是通过大家共同的努力，我看到了人工智能的希望，我们已经在经历一场人工智能的变革。
”徐伟说。
“三百六十行”是古人对职业的统称。
移动互联网时代，是一个创新层出不穷的时代。
在经济高速发展、新行业和各种O2O服务层出不穷的今天，这个数字的后面似乎还要加个“零”。
“伴随着行业发生着的剧烈变革、用户对服务需求的迅速增长，打造‘云基因’，服务3600行便成为了百度开放云的目标和方向。
”在2015年百度世界大会上，百度基础架构部高级总监刘炀说。
打造“三位一体”开放云 百度开放云是百度通过开放核心基础架构技术，为广大公有云需求者提供的全系列可靠易用的高性能云计算产品。
云计算、大数据、人工智能则共同构成了“三位一体”的百度开放云。
云计算重新定义了IT，大数据重新定义了“资产”，人工智能则重新定义了“效 百度开放■ 本 云报 记者王 的﹃超 率”。
“过去做IT大家需要自己买机器、 建设网络、买软件、维护等，而现在依靠虚拟化技术，不再需要自己去亲力亲为，这是一个颠覆。
”刘炀说。
与此同时，以前做IT需要对业务的增长作谨慎的预估，但在互联网时代，很多业务的增长往往是爆发性的，很难预估。
在云计算时代，由于云上的资源是海量的，就可以按使用来付费，不需要作很精细的预算。
更为重要的是，通过云计算还可以获得更大的数据处理能力和弹性。
同时，云计算还带来 超能力﹄ 了一些商业变革，使商业以服务的形式 在云上进行开放。
百度开放云就是这样一个产品，它开放资源能力（计 算/网络/IDC）、技术能力（云计算/大数据/人工智 能）、数据能力（大数据应用）、生态能力（流量分发/应用 分发/O2O）四大能力，打造开放生态，服务3600行。
解决多媒体行业三大挑战 随着网络带宽的不断提速、终端处理能力的不断增强，视频已经逐渐成为了一种流行的信息化传播的途径。
在一个涉足视频的行业发展中，企业的核心价值往往来自于优质的视频内容。
然而，如何让视频企业的用户获得一个绝佳的内容体验，保证企业的视频内容在传播过程的安全性，帮助视频企业降低服务器、带宽、存储等投入成本，是云计算厂商帮助视频企业实现价值最大化所需解决的三大技术课题。
“百度开放云的视频云解决方案将完美解决企业在视频品质保障、安全保护、成本投入这三大难题。
”百度开放云多媒体业务负责人李旭介绍。
视频的整个传播过程包括视频存储、计算、分发、播放四个主要环节，在这四个环节中，百度开放云分别提供了对象存储系统（BOS）、音视频转码服务（MCT）、CDN加速网络、多端播放等服务，来解决视频企业所面临的三大挑战。
比如百度网盘所依赖的对象存储系统（BOS），允许企业用户和开发者将整个存储基础设施转移到云端，支持按需使用和付费以及任何类型数据的存储，用户既可以直接访问，也可以把BOS作为应用程序的后端存储，还可以将指定内容共享。
而其数据可靠性方面则达到了“11个9”。
音视频转码服务（MCT）采用分布式实时转码，将多个转码任务添加到处理工作队列中快速完成转码，每个任务平均排队时间不到5秒。
百度搜索、百度网盘所依赖的CDN加速网络也首次在百度开放云对外开放，以提高用户访问网站页面、图片的速度，可以无需动静分离即可实现全站整体加速。
在安全保护方面，百度开放云同样提供了全国“可信云”认证的四重访问控制、动态密匙、数字水印、百度搜索防护系统、轻量级DRM方案，使企业得到低成本、高安全的保护。
同样，在追求低成本投入方面，百度大规模应用ARM低功耗机群，在转码同等质量的视频时，功耗降低了10%~30%。
为用户提供高品质大数据解决方案 大数据规模巨大、数据类型众多，因而对存取速度要求非常高，对数据价值的发掘的挑战越来越大。
百度开放云的大数据整体架构拥有从数据收集、数据存储、数据分析到数据智能、数据应用的完备架构，并将分批对外开放所有的大数据处理技术，让用户的业务享有与百度搜索、百度推广同样品质的大数据技术。
据介绍，百度大数据解决方案涵盖了从数据产生、数据收集，到数据分析、智能、应用等全过程，每个过程之间都有完备的技术保障。
比如百度MapReduceBMR就可帮助客户洞悉海量网站日志，基于日志处理构建多样化的分析系统，提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务，助力客户快速具备海量数据分析和挖掘能力。
覆盖移动解决方案全生命周期 “做一个这样的APP要多久？”这是很多企业主经常会问到的问题。
然而，做一个APP可不是简单的事情，一个APP从开发代码到最终安装到手机上，通常至少需要一个数人甚至数十人的团队连续工作半年以上才能完成。
“百度开放云则可以将这一切变得简单，它提供的云移动解决方案覆盖了从开发、部署、测试、分发、变现、监控，到大数据分析的APP全生命周期。
”百度众测和MTC负责人施佳樑说。
据介绍，开发时，百度提供了应用引擎BAE，使提供的本地Ubuntu虚拟机与部署在后台的环境完全一致。
部署时，提供弹性、一站式的应用部署服务，包括虚拟主机BCH、云服务器BCC等。
测试时，提供人工测试方式百度众测，自动化云测试方式百度MTC。
分发时，依靠百度手机助手为移动应用产品搭建平台；通过百度移动联盟为移动开发者提供专业的广告管理工具和服务使其流量变现；通过百度应用性能管理中心监测移动应用性能；通过百度机器学习BML、百度移动统计追踪渠道流量来源，完成大数据分析。
据了解，未来百度将依托开放云服务，为百度用户打造更为全面优质的生态服务，通过系列解决方案，助力用户的业务价值最大化。