PhDAdvisorsandTheirResearchInterestsofBeijingInternationalCenterforMathematicalResearch
No.ResearchFieldsPhDAdvisors
ResearchInterests
070101FundamentalMathematics
1Algebra
2 XiangFuJunYu
1.ThedistributionofrootsintherootsystemsofinfinitereflectiongroupsandCoxetergroups,andrelatedgeometricquestions.2.TherigidityquestionofCoxetergroups(theclassificationofCoxetergroupswhichcanbeuniquelydeterminedbytheassociatedDynkindiagrams).3.TopologicalquestionsontheCayleygraphsofinfiniteCoxetergroups.4.TheclassificationofInfiniteCoxetergroups.5.TheapplicationofCoxetergrouptheoryinphysicsandbeyond.
1.Liegroupanditsrepresentation.2.Langlandsprogram. 3JipingZhang1.FiniteGroupanditsapplications.2.Modularrepresentationtheoryandfusionsystem. 4YiwenDing1.patibilityinp-adicLanglandsprogram.2.HigherL-invariantsandtheirrelationshipwithp-adicLfunctions. Remarks 5NumberTheory WenweiLi
1.MathematicalproblemsandmethodsrelatedtoLanglandsprogram.2.Representationtheoryofp-adicreductivegroupandrealreductivegroup.3.TraceFormulaanditsapplications. 1.p-adicHodgetheory.
6 RuochuanLiu2.p-adicautomorphicforms. 3.p-adicLanglandsprogram.
1.Arakelovgeometry.
7 HuayiChen2.Diophantinegeometry.
3.Arithmeticgeometry.
8 ZhiyuTianRationallyConnectedVarieties. Algebraic BirationalGeometry: Geometry
1.GeometricandArithmetictheoryofRationallyConnectedVarieties.ChenyangXu2.MinimalModelProgramandClassificationofvarieties. Temporarilynotenroll 9students
3.Stability.
4.TopologyandGeometryofSingularities.
1.Modulispacesandalgebraiccycles. 10 QizhengYin2.Topologyandalgebraicgeometryofhyper-Kählervarieties.
3.K3categories. 11 12DifferentialGeometry 13 JianGeXiaoboLiu JieQing
1.AlexandrovGeometry.2.Thecriticalpointtheoryingeometry.3.Geometryologyofnon-positivelyornon-negativelycurvedspace. HiscurrentresearchisfocusedonDifferentialGeometryandMathematicalPhysics,including:
1.Gromov-Witteninvariants.2.Isoparametricsubmanifold.3.Globalminimalsubmanifold.
1.ConformalGeometryandDifferentialEquation.2.DifferentialGeometryinGeneralRelativity. Temporarilynotenrollstudents HiscurrentresearchisfocusedonGeometricAnalysisandSymplectic Geometry,including:
1.GeometricEquationanditsanalysis. 14 GangTian2.iFlowanditsapplications.
3.Complexgeometry.
4.Symplecticgeometryandologicalinvariants.
1.Sheaf-theoreticmethodinsymplecticgeometry,Fukayacategoriesand 15 BohanFangMirrorSymmetry.
2.TopologicalrecursionandGromov-Witteninvariants. 16MathematicalPhysics XiaoboLiu HiscurrentresearchisfocusedonDifferentialGeometryandMathematicalPhysics,including:
1.Gromov-Witteninvariants.2.Isoparametricsubmanifold.3.Globalminimalsubmanifold. HiscurrentresearchisfocusedonGeometricAnalysisandSymplectic Geometry,including: 17 GangTian1.GeometricEquationanditsanalysis. 2.iFlowanditsapplications.
3.Complexgeometry. 18YiLiu1.Topologyof3-manifolds.2.Hyperbolicgeometry. Topology19WenyuanYang1.Non-positivelycurvedspacesandgroups.
2.Randomwalkongroups. 20RenjieFeng1.Stochasticmatrices.2.Stochasticgeometry. 21YanGuo1.PartialDifferentialEquationsinictheory.2.Stabilityinfluid. PDE/Analysis22BaopingLiu1.LowregularitysolutionforChern-Simons-Schrodingerequation.
2.Longtimedynamicsandglobalcenterstablemanifold. 23ShiwuYang1.Nonlinearwaveequations.2.Einstein'sequation. 070102ComputitionalMathematics Temporarilynotenrollstudents
1.Deeplearningfromappliedmathematicsperspective. 24 BinDong2.InverseProbleminimageprocessing.
3.Biomedicalimaginganalysis.
1.Algorithmsandtheoriesfornon-convex,nonlinearandnon-smooth optimization. 25 ZaiwenWen2.Algorithmsandtheoriesforoptimizationonmanifold. ComputitionalMathematicsand
3.Machinelearning:algorithmsandtheoriesfordeeplearningandreinforcementlearning. Applied
1.Numericalalgorithmsandapplicationsofrareeventsanditssaddle-point 26Mathematics LeiZhang problems.2.Computationalmaterialsscience.
3.Computationalsystemsbiology.
1.Non-adiabaticphenomenoninquantummechanicsandtheoretical chemistry. 27 ZhennanZhou2.Analysisputationofsemi-classicalSchödingerequations.
3.AnalysisputationofChemotaxisandtumorgrowthmodels, workmodels,etc. 070103ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics 28 Probability HaoGe
1.Stochastictheoryofnonequilibriumthermodynamicsandstatisticalmechanics;
2.Nonequilibriumlandscapetheoryandrateformulasforsingle-moleculeandsingle-cellbiology;
3.Stochasticmodelinginsystemsbiologyandbiophysicalchemistry;
4.Statisticalanalysisofsingle-cellbigdata.
1.Clinicalexperimentdesignanddatastatistics.2.Causalinference.29StatisticsXiaohuaZhou3.Analysisandmodelingofbigdata.4.Analysisofmissingdata.5.Evaluationofartificialintelligence-basedCADsysytems.6.Machinelearningandartificialintelligence. 北京国际数学研究中心博士生导师及其研究方向 序号 研究方向 070101基础数学
1 代数方向
2 博士生导师 研究领域 FuXiang（傅翔）
1.无穷反射群和无穷Coxeter群根系的分布和相关几何问题；
2.Coxeter群的刚性问题（即试图分析哪类Coxeter群可以被一Dynkin图所唯一确定）；
3.无穷Coxeter群相关的Cayley图上的拓扑性质；
4.无穷Coxeter群的分类；
5.反射群在物理、化学领域的应用。
余君
1.李群及其表示；
2.朗兰兹纲领。
3张继平
1.有限群及应用；
2.模表示论与融合系。
4丁一文1.p进朗兰兹纲领的局部整体一致性问题；
2.(高阶）L不变量及其与p进L函数的关系。
1.与朗兰兹纲领相关的数学问题与方法；
5 数论方向 李文威2.p进约化群和实约化群的表示理论；
3.迹公式及其应用。
1.p进霍奇理论；
6 刘若川2.p进自守形式； 3.p进郎兰兹纲领。
1.Arakelov几何；
7 陈华一
2.丢番图几何；
3.数的几何等。
8 田志宇有理连通代数簇 代数几何方向
9 许晨阳高维代数簇(极小模型纲领，有理连通簇，稳定性理论,奇点的拓扑几何性质)
1.模空间及其上的代数链； 10 訚琪峥
2.超凯勒簇的拓扑和代数几何；
3.K3曲面的导范畴。
1.Alexandrov几何； 11 葛剑
2.几何中的临界点理论；
3.黎曼几何中非正或者非负曲率流形的几何与拓扑。
研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 12刘小博
1.Gromov-Witten不变量；
2.等参子流形；
3.整体极小子流形等。
微分几何方向
1.共形几何与微分方程； 13 庆杰
2.广义相对论中的微分几何。
研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括：
1.几何方程及其分析方法； 14 田刚
2.曲率流及应用；
3.复几何；
4.辛几何和辛拓扑不变量。
15方博汉
1.辛几何中的层论方法，Fukaya范畴和开弦理论的镜对称；
2.拓扑递归和Gromov-Witten不变量。
研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 16刘小博
1.Gromov-Witten不变量；
2.等参子流形； 数学物理方向
3.整体极小子流形等。
研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括：
1.几何方程及其分析方法； 17 田刚
2.曲率流及应用；
3.复几何；
4.辛几何和辛拓扑不变量。
备注 暂不招生暂不招生 18拓扑方向 19 20 21偏微分方程/分 22析方向 23 070102计算数学 24 25计算和应用数学方向 26 27 070103概率论与数理统计 28 概率方向 29 统计方向 刘毅杨文元冯仁杰 郭岩刘保平杨诗武 董彬文再文张磊周珍楠 葛颢 周晓华
1.三维流形的几何与拓扑；
2.双曲几何。
1.非正曲率空间和群的研究；
2.群上的随机游走。
1.随机矩阵；
2.随机几何。
1.动力学理论中的偏微分方程；
2.流体中的稳定性。
1.色散方程解的低正则性问题；
2.长时间行为和中心流形。
1.非线性波动方程；
2.爱因斯坦方程。
1.深度学习建模与理论研究；
2.图像相关反问题建模与计算；
3.生物医学影像分析。
1.非凸、非线性和非光滑优化的算法与理论；
2.流形约束优化的算法与理论；
3.机器学习：深度学习和强化学习的算法与理论。
1.稀有事件及鞍点的算法与应用；
2.计算材料科学；
3.计算系统生物学。
1.量子物理、量子化学中的非绝热现象；
2.准经典领域(semi-classical)的薛定谔方程的分析和计算；
3.肿瘤生长模型和趋化性（chemotaxis）模型、神经元网络模型等生物输运模型的分析与计算。
1.与非平衡态统计物理有关的概率论和随机过程数学理论研究；
2.高维统计学习在生物上的应用，主要解决实际的生物学数据分析问题；
3.随机动力学模型在生物学上的应用，主要针对单细胞层面的动力学问题。
1.临床经验设计及统计方法；
2.因果推断；
3.大数据分析及建模；
4.缺失数据的分析方法；
5.人工智能辅助医疗诊断系统的评估方法；
6.机器学习及人工智能。
暂不招生
2 XiangFuJunYu
1.ThedistributionofrootsintherootsystemsofinfinitereflectiongroupsandCoxetergroups,andrelatedgeometricquestions.2.TherigidityquestionofCoxetergroups(theclassificationofCoxetergroupswhichcanbeuniquelydeterminedbytheassociatedDynkindiagrams).3.TopologicalquestionsontheCayleygraphsofinfiniteCoxetergroups.4.TheclassificationofInfiniteCoxetergroups.5.TheapplicationofCoxetergrouptheoryinphysicsandbeyond.
1.Liegroupanditsrepresentation.2.Langlandsprogram. 3JipingZhang1.FiniteGroupanditsapplications.2.Modularrepresentationtheoryandfusionsystem. 4YiwenDing1.patibilityinp-adicLanglandsprogram.2.HigherL-invariantsandtheirrelationshipwithp-adicLfunctions. Remarks 5NumberTheory WenweiLi
1.MathematicalproblemsandmethodsrelatedtoLanglandsprogram.2.Representationtheoryofp-adicreductivegroupandrealreductivegroup.3.TraceFormulaanditsapplications. 1.p-adicHodgetheory.
6 RuochuanLiu2.p-adicautomorphicforms. 3.p-adicLanglandsprogram.
1.Arakelovgeometry.
7 HuayiChen2.Diophantinegeometry.
3.Arithmeticgeometry.
8 ZhiyuTianRationallyConnectedVarieties. Algebraic BirationalGeometry: Geometry
1.GeometricandArithmetictheoryofRationallyConnectedVarieties.ChenyangXu2.MinimalModelProgramandClassificationofvarieties. Temporarilynotenroll 9students
3.Stability.
4.TopologyandGeometryofSingularities.
1.Modulispacesandalgebraiccycles. 10 QizhengYin2.Topologyandalgebraicgeometryofhyper-Kählervarieties.
3.K3categories. 11 12DifferentialGeometry 13 JianGeXiaoboLiu JieQing
1.AlexandrovGeometry.2.Thecriticalpointtheoryingeometry.3.Geometryologyofnon-positivelyornon-negativelycurvedspace. HiscurrentresearchisfocusedonDifferentialGeometryandMathematicalPhysics,including:
1.Gromov-Witteninvariants.2.Isoparametricsubmanifold.3.Globalminimalsubmanifold.
1.ConformalGeometryandDifferentialEquation.2.DifferentialGeometryinGeneralRelativity. Temporarilynotenrollstudents HiscurrentresearchisfocusedonGeometricAnalysisandSymplectic Geometry,including:
1.GeometricEquationanditsanalysis. 14 GangTian2.iFlowanditsapplications.
3.Complexgeometry.
4.Symplecticgeometryandologicalinvariants.
1.Sheaf-theoreticmethodinsymplecticgeometry,Fukayacategoriesand 15 BohanFangMirrorSymmetry.
2.TopologicalrecursionandGromov-Witteninvariants. 16MathematicalPhysics XiaoboLiu HiscurrentresearchisfocusedonDifferentialGeometryandMathematicalPhysics,including:
1.Gromov-Witteninvariants.2.Isoparametricsubmanifold.3.Globalminimalsubmanifold. HiscurrentresearchisfocusedonGeometricAnalysisandSymplectic Geometry,including: 17 GangTian1.GeometricEquationanditsanalysis. 2.iFlowanditsapplications.
3.Complexgeometry. 18YiLiu1.Topologyof3-manifolds.2.Hyperbolicgeometry. Topology19WenyuanYang1.Non-positivelycurvedspacesandgroups.
2.Randomwalkongroups. 20RenjieFeng1.Stochasticmatrices.2.Stochasticgeometry. 21YanGuo1.PartialDifferentialEquationsinictheory.2.Stabilityinfluid. PDE/Analysis22BaopingLiu1.LowregularitysolutionforChern-Simons-Schrodingerequation.
2.Longtimedynamicsandglobalcenterstablemanifold. 23ShiwuYang1.Nonlinearwaveequations.2.Einstein'sequation. 070102ComputitionalMathematics Temporarilynotenrollstudents
1.Deeplearningfromappliedmathematicsperspective. 24 BinDong2.InverseProbleminimageprocessing.
3.Biomedicalimaginganalysis.
1.Algorithmsandtheoriesfornon-convex,nonlinearandnon-smooth optimization. 25 ZaiwenWen2.Algorithmsandtheoriesforoptimizationonmanifold. ComputitionalMathematicsand
3.Machinelearning:algorithmsandtheoriesfordeeplearningandreinforcementlearning. Applied
1.Numericalalgorithmsandapplicationsofrareeventsanditssaddle-point 26Mathematics LeiZhang problems.2.Computationalmaterialsscience.
3.Computationalsystemsbiology.
1.Non-adiabaticphenomenoninquantummechanicsandtheoretical chemistry. 27 ZhennanZhou2.Analysisputationofsemi-classicalSchödingerequations.
3.AnalysisputationofChemotaxisandtumorgrowthmodels, workmodels,etc. 070103ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics 28 Probability HaoGe
1.Stochastictheoryofnonequilibriumthermodynamicsandstatisticalmechanics;
2.Nonequilibriumlandscapetheoryandrateformulasforsingle-moleculeandsingle-cellbiology;
3.Stochasticmodelinginsystemsbiologyandbiophysicalchemistry;
4.Statisticalanalysisofsingle-cellbigdata.
1.Clinicalexperimentdesignanddatastatistics.2.Causalinference.29StatisticsXiaohuaZhou3.Analysisandmodelingofbigdata.4.Analysisofmissingdata.5.Evaluationofartificialintelligence-basedCADsysytems.6.Machinelearningandartificialintelligence. 北京国际数学研究中心博士生导师及其研究方向 序号 研究方向 070101基础数学
1 代数方向
2 博士生导师 研究领域 FuXiang（傅翔）
1.无穷反射群和无穷Coxeter群根系的分布和相关几何问题；
2.Coxeter群的刚性问题（即试图分析哪类Coxeter群可以被一Dynkin图所唯一确定）；
3.无穷Coxeter群相关的Cayley图上的拓扑性质；
4.无穷Coxeter群的分类；
5.反射群在物理、化学领域的应用。
余君
1.李群及其表示；
2.朗兰兹纲领。
3张继平
1.有限群及应用；
2.模表示论与融合系。
4丁一文1.p进朗兰兹纲领的局部整体一致性问题；
2.(高阶）L不变量及其与p进L函数的关系。
1.与朗兰兹纲领相关的数学问题与方法；
5 数论方向 李文威2.p进约化群和实约化群的表示理论；
3.迹公式及其应用。
1.p进霍奇理论；
6 刘若川2.p进自守形式； 3.p进郎兰兹纲领。
1.Arakelov几何；
7 陈华一
2.丢番图几何；
3.数的几何等。
8 田志宇有理连通代数簇 代数几何方向
9 许晨阳高维代数簇(极小模型纲领，有理连通簇，稳定性理论,奇点的拓扑几何性质)
1.模空间及其上的代数链； 10 訚琪峥
2.超凯勒簇的拓扑和代数几何；
3.K3曲面的导范畴。
1.Alexandrov几何； 11 葛剑
2.几何中的临界点理论；
3.黎曼几何中非正或者非负曲率流形的几何与拓扑。
研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 12刘小博
1.Gromov-Witten不变量；
2.等参子流形；
3.整体极小子流形等。
微分几何方向
1.共形几何与微分方程； 13 庆杰
2.广义相对论中的微分几何。
研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括：
1.几何方程及其分析方法； 14 田刚
2.曲率流及应用；
3.复几何；
4.辛几何和辛拓扑不变量。
15方博汉
1.辛几何中的层论方法，Fukaya范畴和开弦理论的镜对称；
2.拓扑递归和Gromov-Witten不变量。
研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 16刘小博
1.Gromov-Witten不变量；
2.等参子流形； 数学物理方向
3.整体极小子流形等。
研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括：
1.几何方程及其分析方法； 17 田刚
2.曲率流及应用；
3.复几何；
4.辛几何和辛拓扑不变量。
备注 暂不招生暂不招生 18拓扑方向 19 20 21偏微分方程/分 22析方向 23 070102计算数学 24 25计算和应用数学方向 26 27 070103概率论与数理统计 28 概率方向 29 统计方向 刘毅杨文元冯仁杰 郭岩刘保平杨诗武 董彬文再文张磊周珍楠 葛颢 周晓华
1.三维流形的几何与拓扑；
2.双曲几何。
1.非正曲率空间和群的研究；
2.群上的随机游走。
1.随机矩阵；
2.随机几何。
1.动力学理论中的偏微分方程；
2.流体中的稳定性。
1.色散方程解的低正则性问题；
2.长时间行为和中心流形。
1.非线性波动方程；
2.爱因斯坦方程。
1.深度学习建模与理论研究；
2.图像相关反问题建模与计算；
3.生物医学影像分析。
1.非凸、非线性和非光滑优化的算法与理论；
2.流形约束优化的算法与理论；
3.机器学习：深度学习和强化学习的算法与理论。
1.稀有事件及鞍点的算法与应用；
2.计算材料科学；
3.计算系统生物学。
1.量子物理、量子化学中的非绝热现象；
2.准经典领域(semi-classical)的薛定谔方程的分析和计算；
3.肿瘤生长模型和趋化性（chemotaxis）模型、神经元网络模型等生物输运模型的分析与计算。
1.与非平衡态统计物理有关的概率论和随机过程数学理论研究；
2.高维统计学习在生物上的应用，主要解决实际的生物学数据分析问题；
3.随机动力学模型在生物学上的应用，主要针对单细胞层面的动力学问题。
1.临床经验设计及统计方法；
2.因果推断；
3.大数据分析及建模；
4.缺失数据的分析方法；
5.人工智能辅助医疗诊断系统的评估方法；
6.机器学习及人工智能。
暂不招生
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